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小金乌会发光-Z&M
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2023年1月10日
YOLOV5训练与部署实战(TorchScript & TensorRT)
摘要: 一、前言 YOLOv5是一个在COCO数据集上预训练的物体检测架构和模型系列,它是YOLO系列的一个延申,其网络结构共分为:input、backbone、neck和head四个模块,yolov5对yolov4网络的四个部分都进行了修改,并取得了较大的提升,在input端使用了Mosaic数据增强、自
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posted @ 2023-01-10 17:27 小金乌会发光-Z&M
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