05 2019 档案

AI佳作解读系列(六) － 生成对抗网络（GAN）综述精华
摘要：注：本文来自机器之心的PaperWeekly系列：万字综述之生成对抗网络（GAN），如有侵权，请联系删除，谢谢！ 前阵子学习 GAN 的过程发现现在的 GAN 综述文章大都是 2016 年 Ian Goodfellow 或者自动化所王飞跃老师那篇。可是在深度学习，GAN领域，其进展都是以月来计算的， 阅读全文
posted @ 2019-05-28 15:11 小金乌会发光－Z&M 阅读(4606) 评论(0) 推荐(0)
AI佳作解读系列(五) － 目标检测二十年技术综述
摘要：计算机视觉中的目标检测，因其在真实世界的大量应用需求，比如自动驾驶、视频监控、机器人视觉等，而被研究学者广泛关注。 上周四，arXiv新出一篇目标检测文献《Object Detection in 20 Years: A Survey》，其对该领域20年来出现的技术进行了综述，这是一篇投向PAMI的论 阅读全文
posted @ 2019-05-24 00:24 小金乌会发光－Z&M 阅读(1781) 评论(0) 推荐(0)
TroubleShooting经验总结
摘要：1.WinDbg是微软开发的免费源代码级的调试工具。WinDbg可以用于Kernel模式调试和用户模式调试，还可以调试Dump文件。WinDbg对于dump文件的调试可以通过菜单设置Symbol File Path、Source File Path ，并可设置多个路径。具体步骤很简单，此处不赘述，留 阅读全文
posted @ 2019-05-22 14:51 小金乌会发光－Z&M 阅读(327) 评论(0) 推荐(0)
读书笔记 － 《深度学习之美》（更新中...）
摘要：这本书已经读了好几章，突然觉得有必要在阅读的过程中做一些笔记或记录一些问题什么的，故现在有了此篇文章。 14.循环递归RNN，序列建模套路深 问题： （1）RNN中的“深度”与传统的深度神经网络里的“深度”有何不同？ 答：RNN中的深度主要是指时间和空间（如网络中的隐含层个数）特性上的深度。 （2） 阅读全文
posted @ 2019-05-21 20:54 小金乌会发光－Z&M 阅读(457) 评论(0) 推荐(0)
深度学习中那些有趣的定理或理论
摘要：1.通用近似定理 在人工神经网络领域的数学观点中，「通用近似定理 (Universal approximation theorem，一译万能逼近定理)」指的是：如果一个前馈神经网络具有线性输出层和至少一层隐藏层，只要给予网络足够数量的神经元，便可以实现以足够高精度来逼近任意一个在 ℝn 的紧子集 ( 阅读全文
posted @ 2019-05-21 17:01 小金乌会发光－Z&M 阅读(1823) 评论(0) 推荐(0)
数据标记系列——图像分割 & Curve-GCN
摘要：在之前的文章中（参考：），我们提到了Polygon-RNN++在数据标注中的应用。今天不得不提到多伦多大学与英伟达联合公布的一项最新研究：Curve-GCN的应用结果显示图像标注速度提升10倍。 Curve-GCN是一种高效交互式图像标注方法，其性能优于Polygon-RNN++。在自动模式下运行时 阅读全文
posted @ 2019-05-21 16:27 小金乌会发光－Z&M 阅读(2987) 评论(0) 推荐(0)
【计算机视觉】OpenCV篇(9) - 轮廓（寻找/绘制轮廓）
摘要：什么是轮廓？ 轮廓是一系列相连的点组成的曲线，代表了物体的基本外形。 轮廓与边缘好像挺像的？ 是的，确实挺像，那么区别是什么呢？简而言之，轮廓是连续的，而边缘并不全都连续（见下图示例）。其实边缘主要是作为图像的特征使用，比如可以用边缘特征可以区分脸和手，而轮廓主要用来分析物体的形态，比如物体的周长和 阅读全文
posted @ 2019-05-14 18:40 小金乌会发光－Z&M 阅读(1505) 评论(0) 推荐(0)
【计算机视觉】OpenCV篇(8) - 边缘检测算法总结（补充直线检测）
该文被密码保护。
posted @ 2019-05-14 16:16 小金乌会发光－Z&M 阅读(78) 评论(0) 推荐(0)
【计算机视觉】OpenCV篇(7) - 阈值分割
摘要：待更！ 阅读全文
posted @ 2019-05-14 16:13 小金乌会发光－Z&M 阅读(291) 评论(0) 推荐(0)
【超分辨率】—图像超分辨率(Super-Resolution)技术研究
摘要：一、相关概念 1.分辨率 图像分辨率指图像中存储的信息量，是每英寸图像内有多少个像素点，分辨率的单位为PPI(Pixels Per Inch)，通常叫做像素每英寸。一般情况下，图像分辨率越高，图像中包含的细节就越多，信息量也越大。图像分辨率分为空间分辨率和时间分辨率。通常，分辨率被表示成每一个方向上 阅读全文
posted @ 2019-05-14 09:56 小金乌会发光－Z&M 阅读(28155) 评论(1) 推荐(2)
读书笔记 － 《架构整洁之道》（更新中...）
摘要：首先，推荐下新栋BOOK制作的思维导图，基本上涵盖了本书的核心要点。 ［个人认为，读书读到最后其实是一个不断把书读薄的过程，同时又是一个不断把书越读越厚的过程，前者侧重于提炼书籍的核心要点并内化吸收，后者侧重于吸收书籍的思想养分后不断丰富。有时候，读一本书，总想在最后提炼出结论性的几句话已表明自己真 阅读全文
posted @ 2019-05-13 00:20 小金乌会发光－Z&M 阅读(510) 评论(0) 推荐(1)
【计算机视觉】OpenCV篇(6) - 平滑图像（卷积/滤波/模糊/降噪）
摘要：平滑滤波 平滑滤波是低频增强的空间域滤波技术。空间域滤波技术即不经由傅立叶转换，直接处理影像中的像素，它的目的有两类：一类是模糊；另一类是消除噪音。空间域的平滑滤波一般采用简单平均法进行，就是求邻近像元点的平均亮度值。邻域的大小与平滑的效果直接相关，邻域越大平滑的效果越好，但邻域过大，平滑会使边缘信 阅读全文
posted @ 2019-05-08 14:24 小金乌会发光－Z&M 阅读(2597) 评论(0) 推荐(1)
【计算机视觉】OpenCV篇(5) - 仿射变换与透视变换
摘要：参考： 图像处理的仿射变换与透视变换（https://www.imooc.com/article/27535） http://ex2tron.wang/opencv-python-extra-warpaffine-warpperspective/ 如何通俗地讲解「仿射变换」这个概念？ 计算机视觉：算 阅读全文
posted @ 2019-05-08 13:52 小金乌会发光－Z&M 阅读(439) 评论(0) 推荐(0)
C++解决头文件相互包含问题的方法
摘要：参考：https://blog.csdn.net/changbaolong/article/details/6916441 阅读全文
posted @ 2019-05-06 17:05 小金乌会发光－Z&M 阅读(424) 评论(0) 推荐(0)
【计算机视觉】OpenCV篇(4) - Pycharm+PyQt5+Python小项目实战
摘要：1.下载安装 （1）Pycharm：下载链接 （2）推荐使用Qt Designer来设计界面，如果你装的是Anaconda的话，就已经自带了designer.exe，我这里使用的是Pycharm的虚拟环境，通过以下的方式安装： 2.环境配置 在Pycharm中，点击File->Settings->T 阅读全文
posted @ 2019-05-05 19:21 小金乌会发光－Z&M 阅读(4804) 评论(0) 推荐(2)
启星忧思录(1)－无名
摘要：“欲无杂草，先种庄稼”－来自于高中时某次话题作文的材料，如今时常能想起，有的时候道理很简单，但是真正践行起来总是困难重重！ “戒骄戒躁，脚踏实地，再接再厉”－忆初高中班主任的评语，我有时候在想“虽然只是一句简单的评语，但是能反映出其他人看你的视角，有助于帮你更好的认识自己。人呐，这一生都在不断挖掘自 阅读全文
posted @ 2019-05-03 01:10 小金乌会发光－Z&M 阅读(209) 评论(0) 推荐(0)