摘要: 1982年,J.Hopfield提出了可用作联想存储器的互连网络,这个网络称为Hopfield网络模型,也称Hopfield模型。Hopfield神经网络模型是一种循环神经网络,从输出到输入有反馈连接。Hopfield网络有离散型和连续型两种。反馈神经网络由于其输出端有反馈到其输入端;所以,Hopf... 阅读全文
posted @ 2015-07-06 21:24 小金乌会发光-Z&M 阅读(6638) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: RBF神经网络与BP神经网络都是非线性多层前向网络,它们都是通用逼近器。对于任一个BP神经网络,总存在一个RBF神经网络可以代替它,反之亦然。但是这两个网络也存在着很多不同点,这里从网络结构、训练算法、网络资源的利用及逼近性能等方面对RBF神经网络和BP神经网络进行比较研究。(1) 从网络结构上看。... 阅读全文
posted @ 2015-07-06 21:02 小金乌会发光-Z&M 阅读(349) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: RBF网络能够逼近任意的非线性函数,可以处理系统内的难以解析的规律性,具有良好的泛化能力,并有很快的学习收敛速度,已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。简单说明一下为什么RBF网络学习收敛得比较快。当网络的一个或多个可调参数(权... 阅读全文
posted @ 2015-07-06 21:00 小金乌会发光-Z&M 阅读(1223) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: BP(Back Propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习 阅读全文
posted @ 2015-07-06 20:38 小金乌会发光-Z&M 阅读(2674) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Given an integer, write a function to determine if it is a power of two.分析:这道题让我们判断一个数是否为2的次方数(而且要求时间和空间复杂度都为常数),那么对于这种玩数字的题,我们应该首先考虑位操作 Bit Manipulat... 阅读全文
posted @ 2015-07-06 12:58 小金乌会发光-Z&M 阅读(227) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在《编程之美》一书中有一节提到如何求一个字节的无符号整型变量二进制表示中1的个数,主要提到了四种方法。下面简单介绍一下:1.求余法在将十进制数转换为二进制数时,采用除2取余法。将每次除2得到的余数保存起来逆序输出便是该十进制整数的二进制表示。因此可以采用这种方法去统计1的个数。intcount(un... 阅读全文
posted @ 2015-07-06 12:41 小金乌会发光-Z&M 阅读(231) 评论(0) 推荐(0) 编辑