【计算机视觉】OpenCV篇(1) - 环境配置及使用(C++/Python)

Windows+Pycharm下python虚拟环境配置

1.下载whl文件

　　搜索opencv，根据自己的版本下载，我用的python版本是3.5.2，64位：

2.安装

　　找到虚拟环境的位置，pycharm进入解释器设置查看路径并进入虚拟环境【注：需要将whl文件拷贝到Scripts目录下再进行pip install XXX.whl安装，否则会出现下图第二步的问题】：

3.测试

简单的代码去读取视频，调用摄像头：

import cv2
import numpy

cap = cv2.VideoCapture(1) # 调整参数实现读取视频或调用摄像头: 0-调用笔记本内置摄像头,1-调用usb摄像头
while 1:
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow("cap", frame)
    if cv2.waitKey(100) & 0xff == ord('q'):
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

　运行结果：

Windows+VS2017+CMake+OpenCV4.1.0 配置C++开发环境

1.下载与安装

(1) VS2017

很简单，此处省略...

(2) cmake

直接去官网下载最新版本，我这里的版本是3.14.3，下载链接是https://cmake.org/download/

During installation, if not click “Add CMake to the system PATH for all users”, then you need to configure it. Here I use the default installation path: C:\Program Files\CMake.

Test:

(3) OpenCV4.1.0

Download the source code from the link: https://github.com/opencv/opencv/releases

2.编译

Decompress the source code to the specified path, here I use C:\opencv\opencv-4.1.0. 在C:\opencv\下创建build目录，打开cmake程序，选择源码路径和编译路径，然后单击configure，成功会显示Configuring done在最后。