mysql面试题

MySQL面试题记录不断更新中..

1 myisam和innodb的区别？

myisam引擎是5.1版本之前的默认引擎，支持全文搜索，压缩，空间函数等，但不支持事务和行锁，所以一般用于有大量查询和少量插入的场景，而且myisam不支持外键，并且索引和数据是分开的。

innodb是基于聚簇索引建立的，和myisam相反它支持事务，外键，并且通过MVCC来支持高并发，索引和数据是放在一起的。

2 锁的类型有哪些呢

mysql分为共享锁和排他锁，也就是读锁和写锁

读锁是共享的，可以通过lock in share mode 实现，这是只能读不能写

写锁是排他的，会阻塞其他的读写操作。按颗粒分，分为表锁和行锁

表锁会锁定整张表，阻塞其他用户对该表的所有读写操作，比如alter，delete，insert

行锁又分为乐观锁和悲观锁，悲观锁通过for update实现，乐观锁通过版本号实现

3事务的基本特性和隔离级别

事务基本特性ACID原则

A是原子性，要吗都成功，要吗都失败，通过回滚实现

C是一致性，数据总是从一个一致性状态到另外一个一致性状态，比如a转了100到B，失败了，事务会回滚，不会提交到数据库

I是隔离性，4种隔离级别

　　读未提交，可以读取其他事务没有提交的数据，会导致脏读

　　读已提交，只能读取一提交的事务，会导致不可重复读

　　可重复读，该数据有事务，等待事务结束，会导致幻读，默认的隔离级别，通过MVCC多版本并发控制和间隙锁解决幻读，MVCC每次修改都会有两个版本（创建，过期）号来着，每次更新的时候都会加1，所以可以指定读取原本的版本，写写并发的数据异常

　　序列化，不会产生任何问题，但性能低

4 分库分表

垂直分表和水平分表

垂直分表，例如按微服务来区分，用户，订单，

水平分表，每天1000万数据，可以支持3个月，超过就做归档，数量就是9亿分在1024张表，每张100万，可以通过hash（id）%1024取某

5 分表id怎么唯一性？

1设定步长，几张表就可以设定多少步长，导致不重复

2分布式id，使用开源雪花算法

3分表后，新增一个字段作为主键，例如用户id，订单号id

6 分表后非share_id怎么处理？

1可以使用mapping表，做映射表，例如维护用户id和商家id

2打宽表，一般而言，商户端对数据实时性要求并不是很高，比如查询订单列表，可以把订单表同步到离线（实时）数仓，再基于数仓去做成一张宽表，再基于其他如es提供查询服务。

3数据量不是很大的话，比如后台的一些查询之类的，也可以通过多线程扫表，然后再聚合结果的方式来做。或者异步的形式也是可以的。

7 mysql主从同步怎么做的？

首先先了解mysql主从同步的原理

1master提交完事务后，写入binlog

2slave连接到master，获取binlog

3master创建dump线程，推送binglog到slave

4slave启动一个IO线程读取同步过来的master的binlog，记录到relay log中继日志中

5slave再开启一个sql线程读取relay log事件并在slave执行，完成同步

6slave记录自己的binglog

8数据库优化方案？

三个方向：

1，数据库内核优化，一般专门人专门处理

2，my.cnf配合压力测试进行使用

3，sql语句优化

sql语句优化：

　　1，使用缓存优化查询，多次相同的查询会放入缓存中，后续同样的查询会走缓存，但要避免缓存失效

　　2，使用explian看sql语句查询是怎么走的，一般要配合业务

　　3，使用索引，where后面字段可以配合，但数据量大不合适

　　4，limit限制，特殊业务

　　5，引擎类型的区别

　　6，delete和insert大量时，需要拆分

　　7，数据类型进行使用小的，因为磁盘存储越紧凑越快，同时查询速度int>verchar，enum也大于verchar

　　8，固定长度

　　9，避免使用selete *