摘要：
1. 概述 论文提出了对象上下文表示的方法，即通过利用对应类的对象区域的表示来增加一个像素的表示，利用该区域学习更好的像素表示，从而得到更好的像素标记。实验验证，截止ECCV 2020提交日期，“HRNet + OCR + SegFix”在cityspace上前排名第一。 2. 方法介绍 方法包括三 阅读全文
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1. Anaconda官网下载并安装 https://www.anaconda.com/products/individual 2. 打开Anaconda Prompt，创建虚拟环境 conda create -n torch python=3.8 (python对应步骤1中版本) 激活环境： co 阅读全文
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1 问题描述 本文提出了一种模型无关的后处理方案，即用内部像素的预测代替原来不可靠的边界像素预测，以提高由任何现有分割模型生成的分割结果的边界质量。该方法仅对输入图像进行两步处理：(i)定位边界像素；(ii)识别每个边界像素对应的内部像素（通过学习从边界像素到内部像素的方向来建立对应关系）。 该方法 阅读全文
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1 问题描述 对COVID-19的研究面临的挑战有：感染区域特征的高变异性（CT切片中感染的纹理、大小和位置变化较大，对检测具有挑战性）；感染与正常组织之间的低强度对比（类间方差很小）；数据量小导致训练困难。 论文提出Inf-Net从肺部CT图片中自动分割感染区域。其中，并行部分解码器（PPD）用于 阅读全文
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1 问题描述 该论文针对医学图像的两个关键问题：医学图像域内结构边界的模糊性和在没有专业领域知识的情况下分割区域的不确定性。当前的提高边界精度的方法依赖于后处理（如CRF），结果会受手工参数的影响，提出了结构边界保持的分割框架。 论文的主要贡献在于： (1) 提出了一种最适合目标区域的边界关键点选择 阅读全文
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结束了所有课程，继续更新博客，争取做到自我监督，更新论文笔记。 1 问题描述 在语义分割任务中， 识别上下文关系将有助于场景理解，同一类别之间的相关性(类内上下文)和不同类别之间的差异性(类间上下文)使特征表示具有更强的鲁棒性，减少了可能类别的搜索空间。当前方法如金字塔（如图b）、注意力机制（如图e 阅读全文
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题目描述 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]输出: 2解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小 阅读全文
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题目描述 给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。示例： 输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。 思路补充： 使用set而不是数组，因set是用哈希表实现的，查找效率更高，为O(1) 要检查一个字符串是否有 阅读全文
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题目描述 两个非空链表用来表示两个非负的整数。其中，它们各自的位数按照逆序方式存储的，且每个节点只能存储一位数字。要求返回一个新的链表表示它们的和。示例： 输入：(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)输出：7 -> 0 -> 8 原因：342 + 465 = 807 思路补充： 阅读全文
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题目描述 给定整数数组 和目标值，在数组中找到和为目标值的两个整数，并返回他们的下标。示例： nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 返回 [0, 1] 解决方法 1. 双重for循环: (运行时间60ms) c 阅读全文