2020年8月31日
SegFix: Model-Agnostic Boundary Refinement for Segmentation(ECCV2020)论文笔记
摘要： 1 问题描述 本文提出了一种模型无关的后处理方案，即用内部像素的预测代替原来不可靠的边界像素预测，以提高由任何现有分割模型生成的分割结果的边界质量。该方法仅对输入图像进行两步处理：(i)定位边界像素；(ii)识别每个边界像素对应的内部像素（通过学习从边界像素到内部像素的方向来建立对应关系）。 该方法 阅读全文
posted @ 2020-08-31 09:25 如鹿~ 阅读(1568) 评论(0) 推荐(2) 编辑