2020年8月14日
Inf-Net: Automatic COVID-19 Lung Infection Segmentation from CT Images
摘要： 1 问题描述 对COVID-19的研究面临的挑战有：感染区域特征的高变异性（CT切片中感染的纹理、大小和位置变化较大，对检测具有挑战性）；感染与正常组织之间的低强度对比（类间方差很小）；数据量小导致训练困难。 论文提出Inf-Net从肺部CT图片中自动分割感染区域。其中，并行部分解码器（PPD）用于 阅读全文
posted @ 2020-08-14 10:29 如鹿~ 阅读(1671) 评论(0) 推荐(0) 编辑