戴墨镜的长颈鹿

摘要： 现有的文本语义匹配模型 a. Cross-encoder类模型（例如 BERT）将两段文本concat，通过BERT直接输出相似度；优点是简单，可以实现文本深交互，缺点是由于计算量太大，无法在召回阶段使用； b. Bi-encoder类模型（例如 DPR）将两段文本分别通过模型获得文本表征，最后再通 阅读全文