摘要：
在超球面上通过对齐和一致实现理解对比表示学习 —— 论文阅读笔记 两个对比损失最关键的要素： 正例对特征的对齐（就是找最接近的正例对）。 超球面特征分布的均匀分布（可以保存最多的信息 torch 版本代码： # bsz : batch size (number of positive pairs) 阅读全文
摘要：
读透Sampling-Bias-Corrected Neural Modeling for Large Corpus Item Recommendations 谷歌最新双塔DNN召回模型——应用于YouTube大规模视频推荐场景 当视频素材库的视频数量巨大时（M非常大），计算softmax函数是十分 阅读全文