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2022年1月26日
focal loss
摘要： 动机： 1⃣️ 正负样本的比例可能十分不均衡，1:1000，且大部分负样本都是easy example 2⃣️ 虽然easy 样本（正类的分数接近1，负类分数接近0的那些）本身的loss就很低，但由于数量众多，依旧对loss有很大的贡献。 目标：用一个合适的函数去度量难分类样本和易分类样本对总损失的 阅读全文
posted @ 2022-01-26 15:46 戴墨镜的长颈鹿 阅读(330) 评论(0) 推荐(0) 编辑