随笔分类 - 信息检索
信息检索
摘要:c++版本 下载 https://github.com/usnistgov/trec_eval/tree/master 的zip包 Installation: 在文件夹下执行 make 而后可以在文件下得到一个trec_eval文件 执行方式 ./trec_eval -m all_trec dev_
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摘要:现有的文本语义匹配模型 a. Cross-encoder类模型(例如 BERT)将两段文本concat,通过BERT直接输出相似度;优点是简单,可以实现文本深交互,缺点是由于计算量太大,无法在召回阶段使用; b. Bi-encoder类模型(例如 DPR)将两段文本分别通过模型获得文本表征,最后再通
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摘要:信息检索中的神经排序模型研究,初识信息检索 ヾ(◍°∇°◍)ノ゙
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