随笔分类 - 神经网络框架
摘要:胶囊和神经元 首先总结下胶囊和神经元的不同: 人工神经元的计算包括三步: (1) 输入标量加权 (2) 加权后的标量相加 (3) 求和得到的标量到输出标量的非线性变换 胶囊可以理解为这三个步骤的向量版本,同时增加了对输入的仿射变换 (1) 输入向量的矩阵乘法:胶囊接受的输入向量编码了低层胶囊检测出的
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摘要:Hugging Face 基本函数 tokenizer.tokenize(text):返回一个list,分词,将序列拆分为tokenizer词汇表中可用的tokens,这个中文是拆分为了单个的字,英文是subword tokenizer(text1,text2,..) 等效于 tokenizer.e
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