2017年9月28日
矩阵和向量
摘要： 奇异值分解(SVD) 对于任意一个m*n的实数矩阵 A，都存在m*m的正交矩阵U和n*n的正交矩阵V，以及m*n的对角矩阵 D=diag(d_1,d_2,...,d_r)，使得A = UDV', 其中，d_1 >= d_2 >= ... >= d_r >= 0 称为奇异值，U和V的各列分别称为左奇异 阅读全文
posted @ 2017-09-28 01:27 carol_wei 阅读(365) 评论(0) 推荐(0) 编辑