摘要：1.流程 （1） 空间金字塔池化（spatial pyramid pooling，SPP） 原理： （2）Fast-RCNN 2.数学概念 这么多个全连接层，必然存在计算的性能问题，让数学家们蠢蠢欲动——基于奇异值分解（singular value decomposition，SVD）的全连接层计算 阅读全文

摘要：1.流程 为什么要用SVM而不是CNN最后一层的softmax？ 取什么模型必然是有标准衡量，这个流程取得是书上[4]写的，作者说他得实验证明SVM比FC的mAP要高，所以我流程暂且这样画了。 R-CNN取的是alexNet的迁移学习进行微调，它原来的训练数据就是随机的，而为了避免正样本数据过小导致 阅读全文

摘要：本来算法没有那么复杂，但如果因为语法而攻不下就很耽误时间。于是就整理一下，搞python机器学习上都需要些什么基本语法，够用就行，可能会持续更新。 Python四大类型 元组tuple，初始化之后不可元素值变更，其余还没有感受到它和list什么差别，感觉也比较少用，声明语法是() >>> tp = 阅读全文

摘要：好多算法之类的，看理论描述，让人似懂非懂，代码走一走，现象就了然了。 引： 画出的树如下： 关于这个树是怎么来的，如果很粗暴地看列的数据浮动情况： 或者说是方差，方差最小该是第三列，fruit，然后是butt，scale（方差3.0），size（方差3.2857）。再一看树节点的分叉情况，fruit 阅读全文