摘要: Amazon S3(Simple Storage Service)是一个高度可扩展、数据可用性高、安全性强的对象存储服务。 Amazon S3 使用对象存储架构,数据以对象的形式存储在桶(buckets)中,每个对象都有一个唯一的键(key)。 本文主要分为两个部分: 1、Amazon S3 相关概 阅读全文
posted @ 2024-12-11 16:14 Carcar019 阅读(66) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文主要分为三个部分: 1、描述 cognito 涉及的专业术语 以及 交互流程 2、.net 集成的代码 3、感想 * 阅读提示 :鼠标悬停在 章节标题 上可见 文章目录 1. Cognito 概念 1.1 关键词 进入 Amazon Cognito,会先看到 user pool 的列表 cogn 阅读全文
posted @ 2024-12-04 09:13 Carcar019 阅读(99) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 本文主要分为三个部分: 1、语法格式 2、线程调度情况 3、编程注意事项 4、练一练 * 阅读提示 :鼠标悬停在 章节标题 上可见 文章目录 异步编程(Task Asynchronous Programming,TAP),一种编程模式(Task-based Asynchronous Pattern) 阅读全文
posted @ 2024-11-19 16:56 Carcar019 阅读(168) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 本文主要分为两个部分: 1、概念 2、.net 8 demo 第一部分主要描述所有与 JWT 相关的概念以及词汇,及其原理;第二部分是代码示例,文末附 源码下载。 * 阅读提示 :鼠标悬停在 章节标题 上可见 文章目录 1、概念 JWT json web token 是一种开放标准(RFC 7519 阅读全文
posted @ 2024-11-13 23:02 Carcar019 阅读(225) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 简单记录一下对AOP的认识,正文为3个部分 一、AOP由来 二、用DispatchProxy动态代理实现AOP 三、通过特性标记,处理多种不同执行前、执行后的逻辑编排 一、AOP 由来 IUserHelper userHelper = new CommonUserHelper(); // commo 阅读全文
posted @ 2023-04-02 11:07 Carcar019 阅读(1061) 评论(0) 推荐(3) 编辑
摘要: 一、前言 翻回之前写的博客,前期写的结构确实差很多, 这次细看了《委托那些事(一)、(二)》,忍不住重新写一下,之前把简单的事情复杂化了。 为什么现在思维不一样了,有一点我认为是见识的计算机语言多了,会比较语法:为什么它要这么设计。 二、委托的本质 首先有一点,万物皆对象,方法也是对象。 C# 方法 阅读全文
posted @ 2023-01-14 02:09 Carcar019 阅读(47) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 目录 一、什么是dapper 二、实现问题与思路 & 源码参考 三、小结 一、什么是dapper dapper是个组件,一个dll文件,可以通过NuGet下载。 作用:快速访问数据库并自动完成数据库表对象到C#类对象的字段映射。 应用:对于要完成简单的查询、报表之类的应用是非常快捷、方便的。 比较: 阅读全文
posted @ 2022-12-22 14:40 Carcar019 阅读(1826) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 在走这段代码的时候报错了,记录一下我的调试过程,感觉有个思路来走就挺好的。 1、报错与解决 文件名字:ClassifierTest.py import torch import torchvision import torchvision.transforms as transforms from 阅读全文
posted @ 2021-07-30 00:24 Carcar019 阅读(5441) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 1.流程 (1) 空间金字塔池化(spatial pyramid pooling,SPP) 原理: (2)Fast-RCNN 2.数学概念 这么多个全连接层,必然存在计算的性能问题,让数学家们蠢蠢欲动——基于奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的全连接层计算 阅读全文
posted @ 2021-07-01 01:16 Carcar019 阅读(633) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.流程 为什么要用SVM而不是CNN最后一层的softmax? 取什么模型必然是有标准衡量,这个流程取得是书上[4]写的,作者说他得实验证明SVM比FC的mAP要高,所以我流程暂且这样画了。 R-CNN取的是alexNet的迁移学习进行微调,它原来的训练数据就是随机的,而为了避免正样本数据过小导致 阅读全文
posted @ 2021-06-24 18:00 Carcar019 阅读(813) 评论(0) 推荐(0) 编辑