2020 年 4月 27 日随笔档案 - carmen-

2020年4月27日

摘要：一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择：从一组特征中挑选出一些最有效的特征来降低特征空间维数。去除不相关的特征，可以降低学习任务的难度，只留下关键特征，往往可以更容易看清真相。 2、PCA：主成分分析PCA是一种分析、简化数据集的技术，经常用于减少数据集的维数，同时保持数据集中的对方差阅读全文

posted @ 2020-04-27 21:19 carmen- 阅读(130) 评论(0) 推荐(0) 编辑

作业8 特征选择

摘要：用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =0.0） from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold # 阅读全文

posted @ 2020-04-27 20:57 carmen- 阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑