作业8 特征选择

用过滤法对以下数据进行特征选择：

                             [[0,2,0,3],

                              [0,1,4,3],

                              [0,1,1,3]]

要求：

1、Variance Threshold（threshold =0.0）

from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold # 特征选择API

# 特征选择--删除低方差的特征
def var():
    var = VarianceThreshold(threshold = 0.0)
    data = var.fit_transform([[0,2,0,3],[0,1,4,3],[0,1,1,3]])
    print(data)
    return None

if __name__ == "__main__":
    var()

运行结果：

 

2、Variance Threshold（threshold =1.0）

from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold # 特征选择API

# 特征选择--删除低方差的特征
def var():
    var = VarianceThreshold(threshold = 1.0)
    data = var.fit_transform([[0,2,0,3],[0,1,4,3],[0,1,1,3]])
    print(data)
    return None

if __name__ == "__main__":
    var()

运行结果：

 

3、Variance Threshold（threshold =3.0）

from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold # 特征选择API

# 特征选择--删除低方差的特征
def var():
    var = VarianceThreshold(threshold = 2.0)
    data = var.fit_transform([[0,2,0,3],[0,1,4,3],[0,1,1,3]])
    print(data)
    return None

if __name__ == "__main__":
    var()

运行结果：