07-冒泡排序与稀疏数组

冒泡排序与稀疏数组

冒泡排序

冒泡排序无疑是最出名的排序算法之一，总共有八大排序
冒泡的排序还是相当简单的，两层循环，外层冒泡轮数，里层依次比较，江湖中人尽皆知
我们看到嵌套循环，应该立马就可以得到这个算法的时间复杂度为O（n^2）。
思考：如何优化？

package xiaoka.array;
​
import java.util.Arrays;
​
//冒泡排序
//1. 比较数组中,两个相邻的元素,如果第一个数比第二个数大,就交换他们的位置
//2. 每一次比较,都会产生出一个最大,或者最小的数字
//3. 下一轮则可以少一次排序
//4. 依次循环,直到结束
public class ArrayDemo07 {
    public static void main(String[] args) {
        int[] a = {21,12,344,54,43,6,8};
​
        int[]sort = sort(a);//调用完我们自己写的排序方法后, 返回一个排序后的数组
​
        System.out.println(Arrays.toString(sort));
    }
​
    public static int[] sort(int[] array){
     //临时变量
     int temp = 0;
​
     //外层循环, 判断我们这个要走多少次;
        for (int i = 0; i < array.length-1; i++) {
            //内层循环, 比价判断两个数, 如果第一个数比第二个数大, 则交换位置
            for (int j = 0; j < array.length-1-i; j++) {
                if (array[j+1]>array[j]){
                    temp = array[j];
                    array[j] = array[j+1];
                    array[j+1] = temp;
                }
            }
        }
        return array;
    }
}

稀疏数组

需求：编写五子棋游戏中，有存盘退出和续上盘的功能。
分析问题：因为该二维数组的很多值是默认值0，因此记录了很多没有意义的数据。
解决：稀疏数组

介绍
- 当一个数组中大部分元素为0，或者为同一值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。
- 稀疏数组的处理方式是：
  - 记录数组一共有几行几列，有多少不同的值
  - 把具有不同值的元素和行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模
- 如下图：左边是原始数组，右边是稀疏数组

package xiaoka.array;
 ​
 public class ArrayDemo08 {
     public static void main(String[] args) {
         //1. 创建一个二维数组 11*11     0：没有棋子  1：黑棋    2：白棋
         int[][] array1 = new int[11][11];
         array1[1][2] = 1;
         array1[2][3] = 2;
         //输出原始的数组
         System.out.println("输出原始的数组");
 ​
         for (int[] ints : array1) {
             for (int anInt : ints){
                 System.out.print(anInt+"\t");
             }
             System.out.println();
         }
 ​
         System.out.println("=============================");
         //转换为稀疏数组保存
         //获取有效值的个数
         int sum = 0;
         for (int i = 0; i < 11; i++) {
             for (int j = 0; j < 11; j++) {
                 if (array1[i][j]!=0){
                     sum++;
                 }
             }
         }
         System.out.println("有效值的个数"+sum);
 ​
         //2. 创建一个稀疏数组的数组
         int[][] array2 = new int[sum+1][3];
 ​
         array2[0][0] = 11;
         array2[0][1] = 11;
         array2[0][2] = sum;
 ​
         //遍历二维数组, 将非零的值, 存放稀疏数组中
         int count=0;
         for (int i = 0; i < array1.length; i++) {
             for (int j = 0; j < array1[i].length; j++) {
                 if (array1[i][j]!=0){
                     count++;
                     array2[count][0] = i;
                     array2[count][1] = j;
                     array2[count][2] = array1[i][j];
                 }
             }
         }
         //输出稀疏数组
         System.out.println("稀疏数组");
 ​
         for (int i = 0; i < array2.length; i++) {
             System.out.println(array2[i][0]+"\t"
                     +array2[i][1]+"\t"
                     +array2[i][2]+"\t");
         }
 ​
         System.out.println("=============================");
         System.out.println("还原");
         //1. 读取稀疏数组
         int[][] array3 = new int[array2[0][0]][array2[0][1]];
 ​
         //2. 给其中的元素还原它的值
         for (int i = 1; i < array2.length; i++) {
             array3[array2[i][0]][array2[i][1]] = array2[i][2];
         }
 ​
         //3. 打印
         System.out.println("输出还原的数组");
 ​
         for (int [] ints : array3){
             for (int anInt : ints){
                 System.out.print(anInt+"\t");
             }
             System.out.println();
         }
 ​
     }
 }