摘要：
一、刚开始解决尝试：因为“删掉lib下的libdeepsort.so报错”，原先以为是 libdeepsort.so 需要拷贝到 /lib路径下的问题，可是因为后来的工程有的好使，又的不好使了。'''./src/Detect_function.h:31:39: fatal error: opencv
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posted @ 2020-02-28 16:42
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摘要：
系统内核 4.15.0-29 更新成了 4.15.0-88，降级内核并禁止更新内核 查看已安装内核：dpkg --get-selections |grep linux-image 查看正在使用的内核：uname -a 删除旧内核： sudo apt-get remove linux-image-x.
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posted @ 2020-02-28 16:24
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摘要：
成功安装完opencv后，使用时报错：Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Carbon support. """"" Loading weights from ./weights/yolov3.weights...Done!data/dog.j
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posted @ 2020-02-28 16:17
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摘要：
重装了一下cuda，然后发现nvcc命令不存在了，终端提示使用 ： sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit 来使用nvcc。 注意不要使用这种方式安装。系统认为你没有安装cuda，实际上你已经装了 执行这条命令会重新安装cuda 正确操作： 进入：cd /u
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posted @ 2020-02-28 15:45
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摘要：
jupiter@jupiter-Default-string:~/darknet$ ./darknet detector demo ./cfg/coco.data ./cfg/yolov2.cfg ./yolov2.weights test50.mp4 -i 0 -thresh 0.25./dark
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posted @ 2020-02-28 15:42
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摘要：
装好darknet后，直接测试的时候，报错： darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0' failed.解决办法是打开yolov3.cfg，注释掉Training配置，同时Testing配置取消注释。
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posted @ 2020-02-28 15:39
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摘要：
一、截图+编辑： 1、Windows下用的是： Snipaste 2、Ubuntu下用的是： shutter ，安装命令：sudo apt-get install shutter 或者软件应用中查找并安装 二、录屏+编辑： 1、Windows下用的是 （） 2、Ubuntu下用的是： Kazam 三
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posted @ 2020-02-28 15:00
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摘要：
首先可以查看一下内核列表：sudo dpkg --get-selections | grep linux-image 查看Linux中安装了哪些内核： dpkg --get-selections | grep linux 或者 dpkg --list |grep linux 需要知道的是，内核映像文
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posted @ 2020-02-28 14:40
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摘要：
安装CUDA前的基础准备： 1、查看内核、gcc版本并记住。 最好 禁止内核更新，以防止以后工作中意外的系统更新使内核自动更新了，与驱动版本不兼容了。 2、禁用 nouveau驱动。 3、多下载几个版本的 Nvidia-x.x.run 以防止安装不成功时，快速卸载重装。有时候并不是一把成功，安装不报
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posted @ 2020-02-28 14:11
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2020年3月3日
