2018年5月25日
摘要: Caffe Pycaffe 绘制loss和accuracy曲线 《Caffe自带工具包 绘制loss和accuracy曲线》:可以看出使用caffe自带的工具包绘制loss曲线和accuracy曲线十分的方便简单,而这种方法看起来貌似只能分开绘制曲线,无法将两种曲线绘制在一张图上。但,我们有时为了更 阅读全文
posted @ 2018-05-25 17:10 WP的烂笔头 阅读(2454) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Caffe自带工具包 绘制loss和accuracy曲线 为什么要绘制loss和accuracy曲线?在训练过程中画出accuracy 和loss曲线能够更直观的观察网络训练的状态,以便更好的优化网络的训练。本文主要介绍在基于caffe框架训练网络时,利用caffe自带的工具包来绘制曲线。caffe 阅读全文
posted @ 2018-05-25 14:21 WP的烂笔头 阅读(824) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Pycaffe转换均值文件:xxx_mean.binaryproto成为xxx_mean.npy 为什么需要mean.binaryproto转mean.npy? 使用Caffe的C++接口进行操作时,需要的图像均值文件是pb格式,例如常见的均值文件名为mean.binaryproto。但在使用pyt 阅读全文
posted @ 2018-05-25 11:32 WP的烂笔头 阅读(1125) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Pycaffe 进行网络结构(xxx.prototxt)可视化 解决网络结构(xxx.prototxt)可视化,还可以借助python接口,编写一个类似如下的pycaffe_draw_net.py: # cd caffe # python ./xx/xx/pycaffe_draw_net.py 阅读全文
posted @ 2018-05-25 10:30 WP的烂笔头 阅读(381) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Caffe 自带绘图工具(draw_net.py)绘制网络结构图(xxx.prototxt) 目录: 一,安装依赖库。 二,draw_net.py使用说明。 正文: 一,安装依赖库。 在绘制之前,需要先安装相关的依赖库1、安装GraphViz# sudo apt-get install GraphV 阅读全文
posted @ 2018-05-25 09:35 WP的烂笔头 阅读(1800) 评论(0) 推荐(0) 编辑