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2015年11月23日
有监督学习和无监督学习
摘要: 有监督学习:对具有概念标记(分类)的训练样本进行学习,以尽可能对训练样本集外的数据进行标记(分类)预测。这里,所有的标记(分类)是已知的。因此,训练样本的岐义性低。 监督学习是最常见的分类问题,因为目标往往是让计算机去学习我们已经创建好的分类系统。数字识别再一次成为分类学习的常见样本。更一般地说,对
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posted @ 2015-11-23 19:40 WP的烂笔头
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