摘要：
在Win 7系统中，short 表示的范围为 - 32767到 32767，而无符号的short表示的范围为0 到 65535，其他类型的同理可推导出来，当然，仅当数字不为负的时候才使用无符号类型。 有些事情，当时接触的时候模模糊糊，可是，当你在过些时间慢慢的回头看他时，觉得顿然开悟。 下面的程序显 阅读全文
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不同的系统中，C++整型变量中的长度位数是不同的，通常，在老式的IBM PC中，int 的位数为16位（与short相同），而在WINDOWS XP，Win7，vax等很多其他的微型计算机中，为32位（与long 相同）。这点在迁移别人的程序中要注意！！！看别人用的什么系统，自己用的什么系统！ 例如 阅读全文
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1.编写一个程序，显示您的姓名和地址。 2.输入一个以long为单位的距离，然后将他转化为码（一long 等于220码） 4. 让用户输入其年龄，并显示该年龄包含多少个月。 5. 将摄氏温度转化为华氏温度，在main()函数中调用此转换函数，并显示最后的结果； 阅读全文
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程序中使用到了两个cin.get()函数，这样才能在屏幕上看到输出。为什么要用到两个呢？ 第一个cin.get()语句在您输入数字并按enter键时读取输入，而第二条cin.get()语句让程序暂停，直到您按下按键才会关闭屏幕。 cin对象的箭头流向是向右的>>，为什么会向右呢？这是因为从键盘输入的 阅读全文
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Mnist 数据文件有两种，一种是图片文件，一种是标签文件，那么如何把他们解析出来呢？ （1）解析图片文件 可以看出在train-images.idx3-ubyte中，第一个数为32位的整数（魔数，图片类型的数），第二个数为32位的整数（图片的个数），第三和第四个也是32为的整数（分别代表图片的行数 阅读全文
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本次数字图片来自mnist库 大体流程是：显示原图片——》灰度化（主要作用是改变数据的位数）——》进行腐蚀——》进行反二值化（使其变为白字黑背景）——》寻找轮廓——》画出轮廓——》裁剪 为什么要灰度化呢？本来图片就是灰度的啊？原来是有如下原因： 显示效果： 阅读全文
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上一篇讲了图像搜索技术的基础，那那些东西在没有DEEP LEARNING 之前，是如何用到工业界的呢？ 先看个问题，有一副图片中有蓝天，白云，青山，绿水。我把这张图片颠倒过来，问这两张图片的相似度是多少？你期待这两个相似度很大，毕竟是同一张图片啊，虽然人眼看的还是同一张图片，但对计算机而言，当图像的 阅读全文
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https://www.cnblogs.com/gaoxiang12/p/3695962.html 阅读全文
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接着上一节，继续计算神经网络的梯度。 如上图所示，计算损失函数J对W14（1）的导数，这是为了更新W14（1）的值。 如上图所示，损失函数J就是S，S对W14（1）进行求导。首先看，W14（1）的变化导致了一号神经元的变化，而2号神经元没有发生变化。所以，对W14（1）的求导，与2号神经元没有关系， 阅读全文
摘要：
1.单一神经元 神经网络是由许许多多的单一神经元构成的，那每一个神经元的实质是什么呢？神经元就干一件事情，叫做非线性变换。如下图所示： 2.神经网络 sigmod激活函数的作用是什么呢？它把一个数从负无穷到正无穷映射为0到1的部分，它只干这么一件事。那什么是神经网络呢？神经元是一个函数吧，那么神经网 阅读全文