有理想

摘要： 本代码参考自：https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/LogisticRegression/LogisticRegression.py 1. 读取数据集 2. 查看原始数据的分布 结果： 3. 将数据映射为多项式 阅读全文

摘要： 本代码参考自：https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python#%E4%B8%80%E7%BA%BF%E6%80%A7%E5%9B%9E%E5%BD%92 首先，线性回归公式：y = X*W +b 其中X是m行n列的数据集，m代表样本的个数，n代 阅读全文

摘要： 本文转自：https://www.cntofu.com/book/85/dl/rnn/bptt.md 随时间反向传播（BPTT）算法 先简单回顾一下RNN的基本公式： st=tanh(Uxt+Wst−1)st=tanh⁡(Uxt+Wst−1) y^t=softmax(Vst)y^t=softmax( 阅读全文

摘要： 本文转自：https://www.jianshu.com/p/a9247add0046 livelossplot 这款工具用于实时绘制训练时的损失和准确率，方便好用，不需要自己另外再写 plot 函数。Keras 和 PyTorch 中都可以使用。之前推荐过给朋友，最近自己才用上，感觉真的超方便了~ 阅读全文

摘要： 本文参考自：https://stackoverflow.com/questions/43979449/higher-validation-accuracy-than-training-accurracy-using-tensorflow-and-keras https://www.quora.com 阅读全文

摘要： 本次学习来自李宏毅老师的机器学习视频 首先梯度下降法： 这时候要小心调你的学习率： 做梯度下降的时候你应该把上方的图画出来，知道曲线的走势，才好调学习率。 但调学习率很麻烦，有没有一些自动的办法来帮助我们调学习率呢？ 最基本的原则是随着参数的更新让学习率变得越来越小。为什么会这样呢？因为当你在开始的 阅读全文

摘要： 对鸢尾花数据集采用主成分分析方法，使数据降维。 如下图所示为数据集的格式： 数据集中前4列数据分别代表花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度，最后一列为标签。共有150条数据。 我们对此数据集利用主成分分析方法，取出数据集的前4列特征组成矩阵X, 矩阵X的维度为150*4，对其进行转置后变为4*15 阅读全文

摘要： 基于上次的内容，这节内容主要介绍如何利用摄像头进行实时的人脸表情识别。 （1）首先实时的检测出人脸，然后把检测出的人脸截取下来送到模型中去做判别。这里检测人脸用到了opencv中自带的人脸检测器 （2）上边是检测静态图片的，检测实时检测人脸的方式是： if cv2.waitKey(30) & 0xF 阅读全文

摘要： 参考网址：https://sefiks.com/2018/01/01/facial-expression-recognition-with-keras/ 1.数据集介绍及处理： （1) 数据集Fer2013下载地址为：https://www.kaggle.com/c/challenges-in-re 阅读全文

摘要： 转载： (1) https://zhuanlan.zhihu.com/p/51200626 （2） 菊安酱的机器学习第三期 （3） 代码来自：https://github.com/WenDesi/lihang_book_algorithm (4) https://blog.csdn.net/taij 阅读全文