有理想

摘要： 本次用opencv在图像上绘制了线，矩形，椭圆，圆的形状和放置了文字。 显示效果如下： （1）原图： （2）目标图像 阅读全文

摘要： 1.理论基础 两个参数 和 一般称作 增益 和 偏置 参数。我们往往用这两个参数来分别控制 对比度 和 亮度 。 你可以把 看成源图像像素，把 看成输出图像像素。这样一来，上面的式子就能写得更清楚些： 其中， 和 表示像素位于 第i行 和 第j列 。 其中，α可以调整图像的对比度，β可以调整图像的亮 阅读全文

摘要： 1 线性混合理论 g(x) = (1-α)*f1(x) + α*f2(x) 其中，α代表图像的权重 显示结果为： 原图： 混合后的图像 阅读全文

摘要： 显示结果： （1）源图像 （2）掩模后的图像 阅读全文

摘要： 1.对灰度图像的像素操作： 显示结果： （1）彩色图像 （2）灰度图像 （3）反色图像 2.对彩色图像像素的操作 显示结果： 阅读全文

摘要： 图1：原图的灰度图 图2：进行直方图均衡化后的图像 图3：原图灰度图的直方图 图4：进行直方图均衡化后的直方图 图5：灰度变换函数 阅读全文

摘要： 1.图像的数组表示： 运行结果： 2.灰度变换 图1：图像的反相 图2：像素值变到100——200 图3：像素值的平方 阅读全文

摘要： 1.绘制图像中的点和线 2.图像的轮廓与直方图 3.交互式标注 有时用户需要和某些应用交互，例如在一幅图像中标记一些点，ginput()函数就可实现交互式标注 运行结果： 阅读全文

摘要： PIL(Python Imaging Library,python图像处理库)提供了通用的图像处理功能，以及大量有用的基本图像操作，如图像缩放，裁剪，旋转，颜色转换等。 1.打开图像并显示 2.转灰度图像 3.调整图像尺寸 4.旋转图片 5.翻转图片 阅读全文

摘要： 请参考此网站： Python 标准异常总结 https://fishc.com.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=45814&extra=page%3D1%26filter%3Dtypeid%26typeid%3D403 阅读全文