2019年11月9日
卷积的理解 python代码实现 pytorch 多输入多输出通道的理解
摘要： 1.多输入通道 当输入数据含多个通道时，我们需要构造一个输入通道数与输入数据的通道数相同的卷积核。以1维卷积为例，卷积窗口大小为1*1，输入有三个通道，所以卷积的通道数也应该为3个通道。如下图所示，输入的数据有三个通道，卷积也有三个通道，每个通道都是一个1维的卷积核且卷积核的大小为1​1, 但是这样 阅读全文
posted @ 2019-11-09 20:45 RamboBai 阅读(4331) 评论(0) 推荐(0) 编辑