摘要：
1.读取table 输出结果： 2.读取csv数据 3.读取excel数据 阅读全文
摘要：
分组统计 - groupby功能 根据某些条件将数据拆分成组 对每个组独立应用函数 将结果合并到一个数据结构中 Dataframe在行（axis=0）或列（axis=1）上进行分组，将一个函数应用到各个分组并产生一个新值，然后函数执行结果被合并到最终的结果对象中。 df.groupby(by=Non 阅读全文
摘要：
import warningswarnings.filterwarnings('ignore') 阅读全文
摘要：
1.merge合并 → 类似excel的vlookup # merge合并 → 类似excel的vlookup df1 = pd.DataFrame({'key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3'], 'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'], 'B': ['B0' 阅读全文
摘要：
Pandas针对字符串配备的一套方法，使其易于对数组的每个元素(字符串)进行操作。 1.通过str访问，且自动排除丢失/ NA值 输出结果： 2.字符串常用方法（1） - lower，upper，len，startswith，endswith 输出结果： 3.字符串常用方法（2） - strip 输 阅读全文