摘要：
1.改变数组形状 （1）数组的转置 输出结果： （2）多维数组的转置： 输出结果： （3）np.reshape()和np.resize() 运行结果： 直接的reshape()和直接resize() 运行结果： 2.数组的复制 运行结果： 3.数组类型的转换 运行结果： 4.数组堆叠 运行结果： 5 阅读全文
摘要：
numpy.random包含多种概率分布的随机样本，是数据分析辅助的重点工具之一。 1.生成标准正态分布 运行结果： 2.生成一个[0,1)之间的随机浮点数或N维浮点数组 —— 均匀分布 运行结果： 3.numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)：生成一个浮点数或N维浮点 阅读全文
摘要：
1.一维数组的索引及切片 输出结果： 2. 二维数组的索引及切片 输出结果： 3.三维数组的索引及切片 输出结果： 4. 布尔型索引及切片 输出结果： 5.数组索引及切片的值更改、复制 输出结果： 阅读全文
摘要：
作业1：分别按照要求，生成一个一维数组、二维数组，并且查看其shape 作业2：生成一个一维数组，起始值为5，终点值为15，样本数为10个 作业3：按照要求创建以下数组 阅读全文
摘要：
Numpy基础数据结构 NumPy数组是一个多维数组对象，称为ndarray。其由两部分组成： 实际的数据 描述这些数据的元数据 1.一维数组 输出结果： 2.二维数组 输出结果： 3.有字符串的混合数组 输出结果： 4.三维数组 输出结果： 5. 创建数组_1 array() 输出结果： 6.用数 阅读全文