2018年10月10日
卷积神经网络之迁移学习
摘要： 根据前面所做的笔记，卷积神经网络随随便便就有那么多参数，如果我训练集过少的话，会造成过拟合的问题。那如何在训练数据过少的情况下来使我的效果变得好呢？ 举个例子，比如说我区分猫狗的训练数据有10万个，利用这10玩个数据我训练出来的效果特别好。但我区分老虎和狮子的训练集只有1万个，我能不能达到像区分猫狗 阅读全文
posted @ 2018-10-10 20:49 RamboBai 阅读(2235) 评论(0) 推荐(0) 编辑