2018年10月8日
卷积神经网络之卷积的结构和参数的多少
摘要： 卷积神经网络其实和普通的神经网络的区别在于它的输入不再是一维的向量了，而是一个三维的向量，为什么是三维的呢？这是因为图片有三个通道R,G,B。那么输出是什么呢？输出可以认为是一维的向量，比如说那图片分类举例，分为K类的话，输出就是K维的向量。 卷积神经网络的基本结构如下： 如上图所示，第一层为输入， 阅读全文
posted @ 2018-10-08 16:51 RamboBai 阅读(2732) 评论(0) 推荐(1) 编辑