摘要：
findContours(): 第二个参数为一个检测到的轮廓，函数调用后的运算结果都放在这里，每个轮廓存储为1个点向量，用point类型的vector表示。 第三个参数表示轮廓数量，包含了许多元素。每个轮廓对应4个hierarchy元素hierarchy[i][0]——hierarchy[i][3] 阅读全文
摘要：
承接上一节，神经网络需要训练，那么训练集来自哪？测试的数据又来自哪？ 《python神经网络编程》一书给出了训练集，识别图片中的数字。测试集的链接如下： https://raw.githubusercontent.com/makeyourownneuralnetwork/makeyourownneu 阅读全文
摘要：
进行霍夫圆变换中有一个API:HoughCircles()。 第五个参数为double类型的minDist(),为霍夫变换检测到的圆的圆心之间的最小距离，即让算法能明显区分的两个不同圆之间的最小距离。这个参数如果设置太小，多个相邻的圆可能被错误的检测成了一个重合的圆。反之，如果设置太大，某些圆就不能 阅读全文