实时绘制训练过程中损失和准确率的变化趋势 python keras jupyter notebook
本文转自：https://www.jianshu.com/p/a9247add0046
livelossplot
这款工具用于实时绘制训练时的损失和准确率，方便好用，不需要自己另外再写 plot 函数。Keras 和 PyTorch 中都可以使用。之前推荐过给朋友，最近自己才用上，感觉真的超方便了~ 如下图所示：
用法：
1 from livelossplot import PlotLossesKeras 2 3 model.fit(X_train, Y_train, 4 epochs=10, 5 validation_data=(X_test, Y_test), 6 callbacks=[PlotLossesKeras()], 7 verbose=0)
fastprogress
这款工具由 Fast.ai 出品。同时有进度条显示和绘制损失，准确率的功能。
1 from fastprogress import master_bar, progress_bar 2 from time import sleep 3 mb = master_bar(range(10)) 4 for i in mb: 5 for j in progress_bar(range(100), parent=mb): 6 sleep(0.01) 7 mb.child.comment = f'second bar stat' 8 mb.first_bar.comment = f'first bar stat' 9 mb.write(f'Finished loop {i}.') 10 #mb.update_graph(graphs, x_bounds, y_bounds)
显示效果：
安装：
两者使用的时候都要通过命令行：pip install (工具名)
