图像编程的转型经验

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图像编程的转型经验

目前程序员编程处理的主要数据类型是数字和文本，而图形图像视频音频等内容会越来越多，未来对这方面的需求会越来越多。出于提前占坑的考虑，俺进行了技术转型，转向这方面的开发。

对于 .Net 程序员来说，进行这些领域的开发有较大的优势（有待继续挖掘）：

（1）.Net 是生产力高的平台；

（2）.Net 是折腾最少的平台，不折腾；

（3）.Net 是类似平台中，对内存操作最灵活的平台，拥有强悍的值类型系统，可以得到近似C/C++的运行效率；

（4）在桌面上有 WPF ，在 Web 和手机上有 Silverlight ，在游戏上有 XNA ，还有 Mono.Simd和 CUDA.Net（后两者我还未用过，目前的应用性能已经够了，当不够时，可以去尝试）；

（5）.Net下C# 是C风格的，实在需要转换成别的语言时好转化，诸如我现在，开发是在.Net下，客户需要.Net版本的就不转化了，客户需要C++的，就用C++改一下，客户需要Flash的，就用As3改写一下。

截止目前为止，这方面的小项目做了10个了，语言分布为 C# 开发的 5个，As3 的 3 个（Flash在线系统），C++ 的2个（1个是对方的主程序用 VB 开发，没办法只能提供 C++的，2天时间就改写完毕，1个是嵌入式，没.Net环境）

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下面以我自己的经历谈谈自学转型途径：

（1）       数学。大学数学基本足够。如果大学数学忘个七七八八的了，最好复习一遍：微积分是需要的，尤其是多元微积分部分；线性代数也是需要的，尤其是矩阵变换，射影几何这些；概率和统计那些也是需要的；数值计算也需要。大学数学的几大块是缺一不可。

（2）       入门书是 Gonzalez 的 《数字图像处理》 。如果您能直接看懂我后面推荐的书，这本书是无需看的。俺就没看。同时推荐一个视频教程：中科院研究生院空中课堂刘定生的《数字图像处理与分析》。您如果有中科院的同学，可以从他们那里要到帐号。您也可以去淘宝买到这些视频。这个视频教程很清晰，刘老师讲的很棒，很风趣。

（3）       接下来是四本宝书：

a)         《图像处理、分析与机器视觉》（Image Processing:Anlysis,and Machine Vision），这本书第二版有中文版，最新版为第三版，原版可在卓越购买，原价折合人民币是1500多，卓越价是300多。网上也有电子版。中文版基本够用。本书的特点是对老算法讲的很多很细致，配了不少的案例。图像这一块的算法只有新、老之分，老算法，很多都是极其有用的。

b)         《Computer Vision：Algorithms and Application》，这本书刚出版，还无中文版。作者把电子版放到网上了，可以自己去下载打印了看。这本书的特点是比较前沿，新算法较多，对老算法基本是一笔带过。这本书结合上一本书，在算法这一块就够用了。

c)         《实时计算机图形学》（Realtime Rendering），这一本书的中文版是第二版，最新版是第三版（有电子版可下载）。图像这一块很多时候会牵扯到图形，图形方面的知识，这一本书讲的足够用了。

d)         《Numerical Recipes》这一本书第二版有中文版，已经很难买到了。第三版的英文版电子版网上有下载的。本书是数值计算的宝书。

这四本书不必看完，找自己感兴趣的看就够了。话说回来，您要真看完了，把上面的算法全部实现了，那就成了黄裳看道家宝典，成超级大牛了。

（4）       论文

上面四本书基本够用，可以应对大部分的工程问题。它们简明扼要的讲了各种问题该怎么处理，有哪些文章可以参考。书中无不有大量的参考文献和现实案例，无不有完善的索引系统，你可以很快的找到某个工程问题的候选解决方案。如果需要进一步去了解，就需要去具体阅读论文。在校内的或在研究机构的可以直接下载，没有下载资源的，这时 Google Scholar出场了。大部分重要论文都可以在Google Scholar 上下载，如果在 Google Scholar 上下载不到，可以借助淘宝，上面有很多店家可以收费下载，一般一毛到一块钱一篇。

（5）       库

a)         首选库就是 OpenCV。OpenCV算法多，性能高。有.Net的封装版本EmguCV。如果选用OpenCV，推荐一本书《学习OpenCV》，中文版翻译得很不错，又有索引。

b)         备选库是 AForge.Net。AForge.Net 比OpenCV好用。