Kubernetes架构图

https://www.cnblogs.com/guyeshanrenshiwoshifu/p/9044655.html

资源对象

workload: Pod , ReplicSet , Deployment , StatefulSet , DaemonSet , Job , Crontab

服务发现及负载均衡：Service ， Ingress

配置与存储：Volume , CSI , ConfigMap , Secret , DownwarfAPI

集群级资源： Namespace , Node , Role , ClusterRole , ClusterRoleBing

元数据型资源： HPA（弹性伸缩），  PodTemplate , LimitRange(对pod的资源限制，CPU与内存)

创建资源的方法：apiserver

 

kubectl get pods nginx-1-6c968c79b9-h46mq -o yaml

 

五大一级字段：

apiVersion: group/version ,  core ,可以用kubectl api-versions 来查看 , pod 属于核心群组v1, deployment等属于apps/v1

kind: pod ， deployment  资源类别

...

matadata:

      name:

     namespace:

     labels:

     annotations:

...

spec:  期望状态，disired state

       status: 当前状态

 

查看必要字段：

kubectl explain pod    kubectl explain pod.matadata  查看二级字段用法  可以一级一级的查看

kubectl explain deployment  kubectl explain deployment.spec

kubectl explain DaemonSet

apiVersion: v1

kind: Pod

metadata:

name: myapp

labels:

name: myapp

tier: frontend #类别

spec:

containers:

- name: myapp #列表用- 列出

image: <Image>

resources:

limits:

memory: "128Mi"

cpu: "500m"

ports:

- containerPort: <Port>

实例：

apiVersion: extensions/v1beta1 #当前配置格式版本

kind: Deployment #创建资源类型

metadata: #资源元数据，name是必须项

name: nginx-deployment

spec: #资源规格说明

replicas: 3 #副本数量

template: #定义pod模板

metadata: #pod元数据，至少一个label

labels:

app: web_server

spec: #pod规格说明

containers:

- name: nginx

image: nginx:1.7.9

 

busybox是一个不错的选择。它提及非常小，并且包含了nslookup,ping,wget等网络处理命令。略微遗憾这里没有包含curl。

编辑busybox.yaml如下

apiVersion: v1

kind: Pod

metadata:

name: busybox

namespace: default

spec:

containers:

- name: busybox

image: busybox:1.28.4

command:

- sleep

- "3600"

imagePullPolicy: IfNotPresent

restartPolicy: Always

 

启动这个pod: kubectl create -f busybox.yaml

跳到这个容器肚子里：kubectl exec -it busybox sh

删除此定义资源

kubectl delete -f nginx-deployment.yaml

这个用dashboard 创建的service ，虽然处于<pending> 状态，但是也可以被访问

kubectl get service

nginx-1      LoadBalancer   10.1.179.108   <pending>     80:31709/TCP   8h

kubectl describe services

 

k8s运行简单应用

https://blog.csdn.net/cy309173854/article/details/81302759

DaemonSet部署的副本pod可分布在各个Node上，每个Node最多只能运行一个副本