2011年12月22日
摘要：
在许多应用中，需要去除所有与图像边界连接的目标。实际上，在进行目标特征计算时，这些小块往往是不完整的目标，特征的计算可能会有误差。利用输入图像作为掩模图像，输入图像与其边界交集作为标记图像，便可提取出与图像边界连接的目标。标记图像包含每一个与图像边界连接目标的种子，重建输出则为这些边界的目标。与图像边界连通目标的去除，可以扩展到灰度图像。二值图像 灰度图像 函数：lhMorpRemoveBoderObj说明：去除边界的连通区域参数：src 输入图像dst 输出图像源码：void lhMorpRemoveBoderObj(const IplImage* src, IplImage* dst).. 阅读全文
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原始二值图像闭重建和黑顶帽重建（3*3RECT）函数：lhMorpRClose说明：形态学闭重建参数：src 输入图像dst 输出图像se 结构元素iterations产生标记图像所用的膨胀的次数源码：void lhMorpRClose(const IplImage* src, IplImage* dst, IplConvKernel* se = NULL, int iterations=1){ assert(src != NULL && dst != NULL && src != dst ); IplImage* temp = cvCreateImage(cv 阅读全文
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形态学方向梯度常用于探测目标的方向 原始二值网格图像 45度梯度垂直梯度（90度） 水平梯度（0度） 函数：lhMorpGradientDir 说明：形态学方向梯度参数：src 输入图像dst 输出图像angle线性结构元素的角度len线性结构元素的长度源码：void lhMorpGradientDir(const IplImage* src, IplImage* dst, unsigned int angle, unsigned int len ){ assert(src != NULL && dst != NULL && src != dst); IplCo 阅读全文
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原始二值图像 开重建和白顶帽重建（3*3RECT）函数：lhMorpROpen说明：形态学开重建参数：src 输入图像dst 输出图像se 结构元素iterations产生标记图像所用的腐蚀的次数源码：void lhMorpROpen(const IplImage* src, IplImage* dst, IplConvKernel* se = NULL, int iterations=1){assert(src != NULL && dst != NULL && src != dst );IplImage* temp = cvCreateImage(cvGet 阅读全文
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原始二值图像 中值滤波和腐蚀效果：（9*9 RECT）函数：lhMorpRankFilterB说明：二值图像的形态学等级滤波，值得注意的是：腐蚀、膨胀、中值滤波是特殊的等级滤波参数：src 输入图像dst 输出图像se 结构元素（默认为3*3矩形）rank 等级（默认为0时，rank取SE基数的中值，此时相当于中值滤波）void lhMorpRankFilterB(const IplImage* src, IplImage* dst, IplConvKernel* se = NULL, unsigned int rank = 0){ assert(src != NULL && 阅读全文
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在这几年研究和应用形态学方法的过程中，发现OpenCV中的与形态学相关的内容远远不能满足图像分析应用中的需求，而且在使用cvMorphologyEx的过程中发现了一些问题，所以萌生了建立一个形态学算法库的想法。 经过了一段时间的准备，这个形态学分析的算法库已经有了一定的规模。在这里把这个库的源代码公布出来，希望得到广大爱好者的意见和建议。同时提供了测试用的一个简单的程序，希望对初学者学习OpenCV有所帮助。源代码和测试程序下载： 源代码 测试程序版本0.2函数列表：结构元素的扩展操作lhStructuringElementCopy 结构元素的拷贝lhStructuringElementNot 阅读全文
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扩展极小值（5*5正方形 h=100 显示结果二值化） 函数：lhMorpEMin说明：形态学扩展极小值参数：src 输入图像dst 输出图像h 深度或动态范围阈值se 结构元素源码：void lhMorpEMin(const IplImage* src, IplImage* dst, unsigned char h, IplConvKernel* se = NULL){ assert(src != NULL && dst != NULL && src != dst ); IplImage* temp = cvCreateImage(cvGetSize(src) 阅读全文
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扩展极大值 （5*5正方形 h=100 显示结果二值化） 函数：lhMorpEMax说明：形态学扩展极大值参数：src 输入图像dst 输出图像h 深度或动态范围阈值se 结构元素源码：void lhMorpEMax(const IplImage* src, IplImage* dst, unsigned char h, IplConvKernel* se = NULL){ assert(src != NULL && dst != NULL && src != dst ); IplImage* temp = cvCreateImage(cvGetSize(src 阅读全文
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H凹变换（5*5正方形 h=100 显示结果二值化） 函数：lhMorpHConcave说明：形态学H凹变换参数：src 输入图像dst 输出图像h 深度或动态范围阈值se 结构元素源码：void lhMorpHConcave(const IplImage* src, IplImage* dst, unsigned char h, IplConvKernel* se = NULL){ assert(src != NULL && dst != NULL && src != dst ); lhMorpHMin(src, dst, h, se); cvSub(dst, 阅读全文
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H凸变换（5*5正方形 h=100 显示结果二值化） 函数：lhMorpHConvex说明：形态学H凸变换参数：src 输入图像dst 输出图像h 深度或动态范围阈值se 结构元素源码：void lhMorpHConvex(const IplImage* src, IplImage* dst, unsigned char h, IplConvKernel* se = NULL){ assert(src != NULL && dst != NULL && src != dst ); lhMorpHMax(src, dst, h, se); cvSub(src, d 阅读全文
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H极大值（h=100 5*5结构元素） 函数：lhMorpHMax说明：形态学H极大值参数：src 输入图像dst 输出图像h 深度或动态范围阈值se 结构元素源码：void lhMorpHMax(const IplImage* src, IplImage* dst, unsigned char h, IplConvKernel* se = NULL){ assert(src != NULL && dst != NULL && src != dst ); IplImage* temp = cvCreateImage(cvGetSize(src), 8, 1); 阅读全文
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H极小值 （h=100） 函数：lhMorpHMin说明：形态学H极小值参数：src 输入图像dst 输出图像h 深度或动态范围阈值se 结构元素源码：void lhMorpHMin(const IplImage* src, IplImage* dst, unsigned char h, IplConvKernel* se = NULL){ assert(src != NULL && dst != NULL && src != dst ); IplImage* temp = cvCreateImage(cvGetSize(src), 8, 1); cvAddS( 阅读全文
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区域极小值 （5*5正方形，为了方便显示结果，处理结果二值化） 函数：lhMorpRMin说明：形态学区域极小值参数：src 输入图像dst 输出图像se 结构元素源码：void lhMorpRMin(const IplImage* src, IplImage* dst, IplConvKernel* se = NULL){ assert(src != NULL && dst != NULL && src != dst ); IplImage* temp = cvCreateImage(cvGetSize(src), 8, 1); cvAddS(src, cvS 阅读全文
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区域极大值 （5*5正方形，为了方便显示结果，处理结果二值化） 函数：lhMorpRMax说明：形态学区域极大值参数：src 输入图像dst 输出图像se 结构元素源码：void lhMorpRMax(const IplImage* src, IplImage* dst, IplConvKernel* se = NULL){ assert(src != NULL && dst != NULL && src != dst ); IplImage* temp = cvCreateImage(cvGetSize(src), 8, 1); cvSubS(src, cvS 阅读全文
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函数：lhMorpRSelfDual说明：形态学测地自对偶和自对偶重建运算参数：src 输入图像msk 掩模图像dst 输出图像se 结构元素iterations测地自对偶运算的次数，当默认为-1时，为自对偶重建运算源码：void lhMorpRSelfDual(const IplImage* src, const IplImage* msk, IplImage* dst, IplConvKernel* se = NULL, int iterations=-1){ assert(src != NULL && msk != NULL && dst != NULL 阅读全文
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函数：lhMorpRDilate说明：形态学测地膨胀和膨胀重建运算参数：src 输入图像msk 掩模图像dst 输出图像se 结构元素iterations测地膨胀的次数，当默认为-1时，为重建运算源码：void lhMorpRDilate(const IplImage* src, const IplImage* msk, IplImage* dst, IplConvKernel* se = NULL, int iterations=-1){ assert(src != NULL && msk != NULL && dst != NULL && s 阅读全文