形态学重建的应用1——去除与图像边界连通的目标
在许多应用中,需要去除所有与图像边界连接的目标。实际上,在进行目标特征计算时,这些小块往往是不完整的目标,特征的计算可能会有误差。利用输入图像作为掩模图像,输入图像与其边界交集作为标记图像,便可提取出与图像边界连接的目标。标记图像包含每一个与图像边界连接目标的种子,重建输出则为这些边界的目标。
与图像边界连通目标的去除,可以扩展到灰度图像。
二值图像
灰度图像
函数:lhMorpRemoveBoderObj
说明:去除边界的连通区域
参数:
src 输入图像
dst 输出图像
源码:
void lhMorpRemoveBoderObj(const IplImage* src, IplImage* dst)
{
IplImage *temp = cvCloneImage(src);
cvRectangle(temp, cvPoint(3,3), cvPoint(temp->width-7, temp->height-7), CV_RGB(0,0,0), -1);
lhMorpRDilate(temp, src, dst);
cvReleaseImage(&temp);
cvSub(src, dst, dst);
}