数据可视化与绘画艺术

    我一直在想，数据可视化与绘画艺术之间有着怎样的联系，它们之间似乎有相同之处又有相互矛盾的地方，我们能否将绘画艺术中的经验拿到数据可视化的设计之中来。经过一段时间的思考，我认为，绘画艺术与数据可视化都是从属于信息可视化的一个子类。信息可视化借助线条、色彩、构图等视觉手段，达到传递信息的目的。绘画恰恰就是通过这些方式将画家的情感信息进行传递的过程。只不过情感是一种异常复杂、抽象的信息。而数据可视化传递的是非常具体的数据信息。

    将艺术说成科学的一个分类，相信很多人不认同我。我最近在看的一本书《哲学与科学反思录》中，书中把哲学划分到了科学之下。作者认为认识世界、解释世界必须要靠实证科学，就连传统的哲学思想也无法正确的解释整个宇宙。他还认为物质和意识的二元性问题，最终也能用科学的方式解答，只不过这会是一个非常非常漫长的过程。

    绘画艺术讲究的是意境，通过绘画技巧展现画家的思想、情感。中国的写意水墨画将这一特点体现到了极致:只使用白色的纸和黑色墨，借助并不多的线条，就能将意境完美地表达出来。郑板桥曾说过“物一理也，通其意，则无适而不可。分科而医，医之衰也。占色而画，画之陋也”。由此可见画家对于意境的追求。

如果拿二元论来说，绘画描绘的是意识，数据可视化描绘的是物质。因此绘画同数据可视化的区别还是非常大的。由于绘画是情感的表达，每个人的心理模式不同，所以同样的事物、景色，不同的画家，最终的作品也会不同。即便同一个作品，不同的人看到，理解的内容也会不同。绘画艺术存在巨大的不确定性，当然这也是其魅力所在。数据可视化是事物属性、关系的展示，其目的是希望人们对事物有一个直观的认识，并且尽量不要失真。与绘画不同，数据可视化设计要让不同的用户都有相同的理解，这才符合科学严谨的作风。

    所以数据可视化设计和绘画艺术在表现手法上我觉得并没有太多可以互相借鉴的地方。至于人在视觉上的感知处理方式和心理模型，以及在这此之上总结出的布局、颜色等设计技巧，我认为是数据可视化设计和绘画都需要熟识的基础知识。由于巨大的差异，一个绘画艺术大师很难成为数据可视化大师，反之亦然。