Dijkstra堆优化
Dijkstra是一个非常不错的最短路算法,它使用两层循环进行枚举,通过每次更新蓝白点的方式更新最短路,时间复杂度为O(n^2),优于floyd的O(n^3),不过只能用于计算单源最短路,而且无法处理负权边。
今天我们尝试用堆来优化它。这里我们使用了STL中的set和pair。set本身相当于一个小根堆,内部自动从小到大排序。(据说内部使用平衡树实现?蒟蒻瑟瑟发抖。)操作方式大致就是insert(插入)和erase(删除),不过他会把相同的数据融合到一起,如果不想这样可以使用multiset。对于堆的遍历我们不能像数组一样直接遍历,而是要使用迭代器。(用法下面代码有)而pair相当于一个有两个成员的且已经重定义的struct,使用makepair来新构造一个pair。
具体怎么做呢?我们从起点出发,然后枚举每一条能走到的边(这里使用了邻接表存图),之后在选取最短的一条边时,我们使用堆即可,也就是将贪心变成了堆,这样时间复杂度就变为了O(nlogn)。
直接上代码看一下就好啦!
#include<cstdio> #include<vector> #include<cmath> #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstring> #include<cstdlib> #include<set> #include<map> #include<queue> #define mp make_pair #define fi first #define sc second #define faker(i,a,n) for(int i = a;i <= n;i++) #define duke(i,n,a) for(int i = n;i >= a;i--) const int M = 100001; int v[M],num,next[M],head[M],cost[M],dis[M]; bool vis[M]; int n,m,x,y,z; using namespace std; typedef pair<int,int> pr;//pair等于有两个成员且已经重定义的struct void add(int x,int y,int z)//邻接表存图 { v[++num] = y; next[num] = head[x]; cost[num] = z; head[x] = num; } int read() { int num = 0; char ch,last = ' '; ch = getchar(); while(ch < '0' || ch > '9') { if(ch == '-') last = ch; ch = getchar(); } while(ch >= '0' && ch <= '9') { ans *= 10; ans += ch - '0'; ch = getchar(); } if(last == '-') ans = -ans; return ans; } set<pr> q;//定义一个堆 set<pr> :: iterator it;//迭代器定义 int main() { n = read(),m = read(); faker(i,1,m)//循环(不要问我为什么有这么奇怪的名字) { x = read(),y = read(),z = read(); add(x,y,z); } faker(i,1,n) dis[i] = 1000000000; dis[1] = 0; q.insert(mp(dis[1],1));//将起点压入堆 faker(i,1,n) vis[i] = 0; while(!q.empty()) { pr u = *(q.begin()); q.erase(q.begin());//删除堆顶元素 vis[u.sc] = 1;//设置为走过 for(int i = head[u.sc];i;i = next[i]) { if(dis[v[i]] > dis[u.sc] + cost[i]) { it = q.find(mp(dis[v[i]],v[i])); if(it != q.end())q.erase(it);//将当前较长的路径删除 dis[v[i]] = dis[u.sc] + cost[i];//更新距离 q.insert(mp(dis[v[i]],v[i]));//更新 ,压入更短的路径 } } } return 0; }
当你意识到,每个上一秒都成为永恒。