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2019年11月5日
论文阅读博客模板
摘要: 论文标题:来源/作者机构情况: 解决问题/主要思想贡献: 成果/优点: 缺点: 反思改进/灵感: 论文主要内容与关键点: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 代码实现:
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posted @ 2019-11-05 09:38 dgi
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论文阅读框架模板
摘要: 论文标题: 来源/作者机构情况: 解决问题/主要思想贡献: 成果/优点: 缺点: 反思改进/灵感: 论文主要内容与关键点: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 代码实现:
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posted @ 2019-11-05 09:36 dgi
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2019年11月4日
动作识别论文20191104_Probabilistic selection of frames for early action recognition in videos
摘要: 动作识别论文20191104_Probabilistic selection of frames for early action recognition in videos 核心原理:采用下降的采样概率,提升TSN的识别率。 图片: 结果对比:
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posted @ 2019-11-04 23:25 dgi
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2019年8月1日
剑指offer 57. 数字序列中某一位的数字
摘要: 题目来源:剑指offer 57. 数字序列中某一位的数字 自我感觉难度/真实难度: 写题时间时长:1hour 题意: 分析: 自己的代码: 代码效率/结果: 优秀代码: // i表示是几位数:1,2,3... // s表示位数共有多少个: 1位数9个(先忽略0),2位数90个,3位数900 个 //
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posted @ 2019-08-01 16:22 dgi
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2019年7月1日
剑指offer_二维数组的查找
摘要: 题目来源:二维数据的查找 自我感觉难度/真实难度: 写题时间时长: 题意: 在二维数组中,从左到右递增,从上到下递增。给一个数字,问你是否在矩阵中。 分析: 自己的代码: 代码效率/结果: 优秀代码: 代码效率/结果: 自己优化后的代码: 反思改进策略: 1.二维数组的搜索,可以从四个角开始。观察哪
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posted @ 2019-07-01 13:43 dgi
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C++ 的输入输出
摘要: 来源: https://segmentfault.com/q/1010000007059037 总结的很好的博客: ACM题目中输入数据的处理(C++版)
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posted @ 2019-07-01 09:52 dgi
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2019年6月25日
硕毕论文_基于 3D 卷积神经网络的行为识别算法研究
摘要: 论文标题:基于 3D 卷积神经网络的行为识别算法研究 来源/作者机构情况: 中 国 地 质 大 学(北京),计算机学院,图像处理方向 解决问题/主要思想贡献: 1. 使用张量CP分解的原理,把3D的filter变成了三个方向的1D卷积核 2.提出了三种方式的卷积 成果/优点: 运行速度大大提升 缺点
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posted @ 2019-06-25 14:17 dgi
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2019年6月20日
剑指offer_正则表达式匹配
摘要: 题目来源 "剑指offer_正则表达式匹配" 自我感觉难度/真实难度: 写题时间时长: 2hours 题意: 实现正则化匹配 分析: 自己的代码: 看了讨论区最高票回答,自己改写成python,在Spyder上是可以的,但是在提交之后,就是有问题,气死 代码效率/结果:
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posted @ 2019-06-20 14:18 dgi
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2019年6月12日
糟心的caffe+ matlab编译路程
摘要: 配置:Ubuntu16.04+MatlabR2016b+cuda8.0+cudnn5.1+caffe 配置caffe真的不是很容易,特别是对初次接触Linux的同学,各种报错(ノ_;\( `ロ´),搞了好几天才解决 caffe安装可能出现的问题 可能会出现的问题 问题1."libcudart.so.
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posted @ 2019-06-12 21:01 dgi
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2019年6月8日
english front
摘要: 1. 2.
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posted @ 2019-06-08 19:28 dgi
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