2019年1月8日
神经网络中Epoch、Iteration、Batchsize相关理解
摘要： batch 深度学习的优化算法，说白了就是梯度下降。每次的参数更新有两种方式。 第一种，遍历全部数据集算一次损失函数，然后算函数对各个参数的梯度，更新梯度。这种方法每更新一次参数都要把数据集里的所有样本都看一遍，计算量开销大，计算速度慢，不支持在线学习，这称为Batch gradient desce 阅读全文
posted @ 2019-01-08 09:06 dgi 阅读(3531) 评论(0) 推荐(0) 编辑