215. Kth Largest Element in an Array

题目来源：https://leetcode.com/problems/kth-largest-element-in-an-array/

 自我感觉难度/真实难度：             写题时间时长：2h

 题意：

把一个list里面的数字排序，找出第K大的数字

 分析：

主要考察排序算法，这里使用快排会比较快

但是用python自带的sort才是最快的，查了资料，使用的是Timsort，链接如下：

https://en.wikipedia.org/wiki/Timsort

 自己的代码：

import random
class Solution(object):
    def findKthLargest(self, nums, k):
        """
        :type nums: List[int]
        :type k: int
        :rtype: int
        """
        self.b=nums
        def partion(a,l,r):
            
            if l<r:
                i=l
                j=r
                x=a[l]
                while i<j:
                    while i<j and a[j]>=x:
                        j-=1
                    if i<j:
                        a[i]=a[j]
                        i+=1
                    while i<j and a[i]<x:
                        i+=1
                    if i<j:
                        a[j]=a[i]
                        j-=1
                a[i]=x
                partion(a,l,i-1)
                partion(a,i+1,r)
            return 
            

        random.shuffle(self.b) 
        partion(self.b,0,len(nums)-1)
        return self.b[len(nums)-k]
    

这里最难的部分是使用切分函数来划分数组分割，这里有一个很好的博客：https://blog.csdn.net/morewindows/article/details/6684558

采用挖坑+填数的想法，比较好理解

 

先选择一个分支点，把分支点数字保存起来，

 

从右边开始，找一个小于这个分支点的数字，并把这个数字填在分支点。（这是右边这个数字的位置就是一个坑，可以被填）

 

在把左边找起，找一个大于分支点数值的数字，把这个数字填到右边

这样不断的右边，左边的挖坑填数，直到i=j,这个时候把保存的数值填到这个i位置。

 

这个时候，这个i位置左边的数字都小于分支点，右边的数字都大于这个分支点的数

 

后面在依次对左边和右边进行划分就可以了

 

代码效率/结果：

Runtime: 100 ms, faster than 36.88% of Python online submissions for Kth Largest Element in an Array.

Memory Usage: 12.2 MB, less than 14.31% of Python online submissions for Kth Largest Element in an Array.

 优秀代码：

http://drops.dagstuhl.de/opus/volltexte/2018/9467/pdf/LIPIcs-ESA-2018-4.pdf

 

class Solution(object):
    def findKthLargest(self, nums, k):
        """
        :type nums: List[int]
        :type k: int
        :rtype: int
        """
        nums.sort(reverse=True)
        return nums[k-1]
        

 

代码效率/结果：

 自己优化后的代码：

 反思改进策略：

1.python里面的函数是真的厉害，很想学习一下，但是时间不足，后面再刷的时候，我一定会好好看一下