基本使用

一、简介

　　1、是一种异步任务框架。

　　2、可以执行：异步任务、延时任务、定时任务。

　　3、安装模块：pip install celery。

　　4、对windows支持不是很好，需要另外安装模块：pip install eventlet。

　　5、在windows环境下，如果celery指令报错，可以在尾部加上<-P eventlet>。

二、基本结构

　　1、创建celery对象：

from celery import Celery

broker = 'redis://127.0.0.1:6379/1'  # 将redis的db1用于存放broker任务队列
backend = 'redis://127.0.0.1:6379/2'  # 将redis的db2用于存放任务执行完的结果
app = Celery(__name__, broker=broker, backend=backend)  # 生成celery对象


# 用@app.task装饰的方法就是celery任务
@app.task
def add(x, y):
　　return x + y

　　2、启动worker：celery worker -A celery_task -l info (-P eventlet)

　　3、投放任务：

from celery_task import add

ret = add.delay(3, 6)  # 向broker中投递一个任务，返回任务id

　　4、获取任务执行结果：

from celery_task import app
from celery.result import AsyncResult

id = '3e397fd7-e0c1-4c5c-999c-2655a96793bb'  # 任务id
if __name__ == '__main__':
    async = AsyncResult(id=id, app=app)  # 填入任务编号和celery对象
    if async.successful():
        result = async.get()
        print(result)
    elif async.failed():
        print('任务失败')
    elif async.status == 'PENDING':
        print('任务等待中被执行')
    elif async.status == 'RETRY':
        print('任务异常后正在重试')
    elif async.status == 'STARTED':
        print('任务已经开始被执行')