一、定义：相较于有名函数，匿名函数没有函数名，所以无法通过名字调用，用关键字lambda定义。
def add(a, b): return a + b # 下方的匿名函数即实现了上方的有名函数add的功能，并且会自动返回值 lambda a, b: a + b # 匿名函数因为没有被名字引用，若不立刻执行，或赋值给一个名字，就会在造出的同时被系统回收
二、调用场景：
1、临时调用：直接调用获得其返回值。
2、配合其他函数使用：本质也是临时调用，需要将其返回值用于函数内。
3、匿名函数与内置函数的配合使用：
ddd = {'a': 2,
'b': 4,
'c': 1,
'd': 3
}
res1 = max(ddd, key=lambda k: ddd[k])
# max()会把放入的可迭代对象进行遍历，返回最大的元素，
# 可以用key声明比较标准，key会把每次遍历的值作为后方表达式的参数得到结果
print(res1) # 结果为 b
res2 = min(ddd, key=lambda k: ddd[k])
print(res2) # min()的功能与max()正好相反，返回最小的元素，结果为 c
res3 = sorted(ddd, key=lambda k: ddd[k])
print(res3) # sorted()会把放入的可迭代对象进行遍历并升序排序为列表，返回排序后的结果 ['c', 'a', 'd', 'b']
res4 = sorted(ddd, key=lambda k: ddd[k], reverse=True)
print(res4) # 可以用reverse声明为降序，结果为 ['b', 'd', 'a', 'c']
res5 = map(lambda x: x * 3, ddd)
print(res5)
# map()会把放入的可迭代对象进行遍历,对每次的元素按照左边的表达式计算结果，
# 返回出可迭代所有结果的生成器
print(next(res5)) # 结果为 aaa
res6 = filter(lambda x: x in ['b', 'c'], ddd)
print(res6)
# filter()会把放入的可迭代对象进行遍历,对每次的元素判断是否符合左侧条件
# 把所有符合条件的值作为返回出的生成器的可取值
print(next(res6)) # 结果为 b
print(next(res6)) # 结果为 c
from functools import reduce
res7 = reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5])
# reduce()会把放入的可迭代对象进行遍历,对每次的元素按照左侧表达式叠加计算，遍历完返回最终结果
print(res7) # 结果为 15
