Python模块之hashlib模块、logging模块
一、hashlib模块
hashlib模块介绍：hashlib这个模块提供了摘要算法，例如 MD5、hsa1
摘要算法又称为哈希算法，它是通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串，这个数据串使用的十六进制表示。摘要算法是一个单向函数，计算容易，如果想要反推摘要算法那是非常喜困难的，而且 如果对原数据做了一个bit的修改，都会导致计算出的摘要完全不同，我们经常使用摘要对比数据是否被修改过和密码的加密；
使用MD5进行密码机密
我们常见的摘要算法大多为MD5，在Python中字符串不是bytes类型，我们需要先将字符串转换为bytes类型，并且同一个字符串使用MD5加密时，无论在那台机器上和使用MD5加密多少次都是同一个值，下面我们就使用MD5计算出一个字符串的MD5；
#!/usr/bin/python
# -*- encodeing:utf-8 -*-
import hashlib
md5 = hashlib.md5()
md5.update(b'Fang689') #使用update生成MD5加密的值，注意update在pycharm中没有提示，需要自行手打
print(md5.hexdigest()) #使用hexdigest 获取MD5的值，注意hexdigest在pycharm中没有提示，需要自行手打
# 8dea58148092330dace27919f222cf4c
我们日常生活中在各大网站上注册时填写的密码大部分都是使用MD5的方式储存在数据库中，还有一部分使用的是sha的方式，但是会有好多朋友在注册时填写的密码过于简单，简单的密码即便使用MD5方式加密了，黑客还可以事先计算出这些常用口令的MD5值，得到一个反推表，现在在网上随便搜索一下就可以看到MD5在线解密，这种网站都是事先将这些常用的口令使用MD5计算一下放在一个库中，我们将这种情况称之为‘撞库’；
由于常用口令很容易被黑客计算出来，这时又出现了一种方法来避免被反推出来，这个方法就是俗称的“加盐”，就是在你加密时在前面添加一个固定的字符串；
#!/usr/bin/python
# -*- encodeing:utf-8 -*-
import hashlib
md5 = hashlib.md5('盐'.encode('utf-8'))
md5.update(b'123.com')
print(md5.hexdigest())
#cbff36039c3d0212b3e34c23dcde1456
#69c974abecb370564b051094c820fc6a
#此时得到的加密值与之前的比是不一样的
还有一种更加难破解的方式就是动态加盐：
#!/usr/bin/python
# -*- encodeing:utf-8 -*-
import hashlib
usr = 'Fang'
md5 = hashlib.md5(usr[0:2].encode('utf-8')+ '盐'.encode('utf-8')) # 这种方法就是取用户名的前两个字符 再加上 一个固定的字符
# 然后在加上密码
md5.update(b'123.com')
print(md5.hexdigest())
使用MD5校验文件的一致性
我们在下载一个文件或者镜像时有时都会看到MD5的校验码，这种就是在你下载完成后可以使用MD5的值进行校验你下载的文件是不是被改动过；
#!/usr/bin/python
# -*- encodeing:utf-8 -*-
import hashlib
with open('test.log','rb') as f:
md5 = hashlib.md5()
for i in f:
md5.update(i)
print(md5.hexdigest())
with open('test.log','rb') as f:
md5 = hashlib.md5()
for i in f:
md5.update(i)
print(md5.hexdigest())
#350fb457d0873bf2a81173101fa8edf3
#350fb457d0873bf2a81173101fa8edf3
# 此时打印出的两个MD5值都是一样的
二、logging模块
定义：logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等；相比print，具备如下优点：
- 可以通过设置不同的日志等级，在release版本中只输出重要信息，而不必显示大量的调试信息；
- print将所有信息都输出到标准输出中，严重影响开发者从标准输出中查看其它数据；logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方，以及怎么输出；
logging模块的使用
函数式简单的配置
默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG），默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息。
配置日志的级别，格式，输出位置
#!/usr/bin/python
# -*- encodeing:utf-8 -*-
import hashlib
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
filename='text',
filemode='w')
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')
配置参数解释：
logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：
filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。
format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息
logger对象配置
#!/usr/bin/python
# -*- encodeing:utf-8 -*-
import logging
# 创建logger 对象
logger = logging.getLogger()
#创建文件句柄
file = logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8')
# 创建屏幕输出
pm = logging.StreamHandler()
fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
file.setFormatter(fmt)
pm.setFormatter(fmt)
logger.addHandler(file)
logger.addHandler(pm)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logger.debug('logger debug message')
logger.info('logger info message')
logger.warning('logger warning message')
logger.error('logger error message')
logger.critical('logger critical message')
class Weapon:
def __init__(self,*args):
self.name = args[0]
self.price = args[1]
self.aggr = args[2]
self.defense = args[3]
def kill(self,person,dog):
logger.warning('%s使用了%s技能，击中了%s'%(person.name,self.name,dog.name))
dog.hp -= self.aggr
if dog.hp <= 0:
logger.debug('%s被一刀致命'%dog.name)
else:
logger.debug('%s攻击了%s一次，%s掉了%s血，%s还剩%s血'%(person.name,dog.name,dog.name,self.aggr,dog.name,dog.hp))
class Dog:
def __init__(self,*args):
self.name = args[0]
self.kind = args[1]
self.aggr = args[2]
self.hp = args[3]
def bite(self,person):
person.hp -= self.aggr
if person.hp <= 0:
logger.debug('%s咬了%s，%s被咬死了'%(self.name,person.name,person.name))
a = input('复活请输入1:')
if a == '1':
b = int(input('请输入充值金额：'))
if b > 10000:
person.hp = 600
person.momey = b - 10000
logger.debug('复活成功,当前血量%s,当前账户余额%s' % (person.hp, person.momey))
else:
logger.debug('%s咬了%s，%s掉了%s血,%s还剩%s血'%(self.name,person.name,person.name,self.aggr,person.name,person.hp))
class Person:
def __init__(self,*args):
self.name = args[0]
self.sex = args[1]
self.aggr = args[2]
self.hp = args[3]
self.momey = args[4]
self.weap = args[5]
def atter(self,dog):
dog.hp -= self.aggr
if self.momey >= 2000:
c = input('是否购买武器，按1购买')
if c == '1':
self.momey -= weapon.price
self.weap = weapon
logger.debug('购买成功,当前余额%s,当前武器%s' % (self.momey, self.weap.name))
ren.weap.kill(ren,hei)
if dog.hp >=0 :
logger.debug('%s打了%s，%s掉了%s血,%s还剩%s血'%(self.name,dog.name,dog.name,self.aggr,dog.name,dog.hp))
weapon = Weapon('打狗棍',20000,40000,100)
hei = Dog('小黑','teddy',200,200000)
ren = Person('alex','男',1000,600,0,weapon)
flag = True
while flag:
if ren.hp <= 0 or hei.hp <= 0:
break
ren.atter(hei)
hei.bite(ren)
logging库提供了多个组件：Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口，Handler发送日志到适当的目的地，Filter提供了过滤日志信息的方法，Formatter指定日志显示格式。另外，可以通过：logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,当然，也可以通过
fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别。
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