Python模块

一、什么是模块

　　模块就是一个包含了python定义和声明的文件，文件名就是模块名字加上.py的后缀。

　　

　　模块分为三种：

　　1、自定义模块:自定义的模块，顾名思义，就是你自己写的python程序，我们知道python的代码都存在一个以".py"结尾的文件中的，我们这样命名一个python脚本，吧后缀去掉就是模块名称，这个就是自定义模块，我举个例子：我写了一个yinzhengjie.py的文件。里面的内容我们可以忽略，如果我们要导入这个模块的话直接导入yinzhengjie这个模块名称就好了；

　　2、内置模块：那么问题来了，我们学的cha(),id()等等所有的内置函数是模块吗？答案是否定的！不是！对内置函数不是内置模块，他们只是python解释器自带的一些功能，那么什么是内置模块呢？一会我会再我的博客中提到一些常用的内置模块；

　　3、开源模块：这个就很好解释了，python语言的官网提供了一个供应开发人员上传你的代码到服务器上（https://pypi.python.org/pypi），然后客户端只要在命令行中输入安装命令就可以随意的在shell或者cmd的python解释器中调用这个第三方模块，比如：pip install paramiko.

二、常用模块使用

　　1、collections模块

　　在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。

　　　　1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple

　　　　2.deque: 双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象

　　　　3.Counter: 计数器，主要用来计数

　　　　4.OrderedDict: 有序字典

　　　　5.defaultdict: 带有默认值的字典

#!/usr/bin/python
# -*- encodeing:utf-8 -*-
# import collections
# 利用namedtuple将元祖里面的内容表示X，Y坐标
# pop = collections.namedtuple('pop',['x','y'])
# pop1 = pop(1,2)
# print(pop1.x)
# print(pop1.y)
# print(pop1)
# 利用namedtuple显示只拍上的花色和数字：
# cart = collections.namedtuple('cart',['花色','数字'])
# cart1 = cart('梅花',4)
# print(cart1)


# 队列：规则先进先出
# import queue
# a = queue.Queue()
# a.put([2,4,3,5])
# a.put(1)
# a.put(2)
# print(a.get())
# # print(a.get())
# # print(a.get())
# #print(a.get()) # 一直取值，取到没有的话系统会一直停留此处，这种情况会造成阻塞
# print(a.qsize()) # 查看队列里面还有多少值没有取出



#双队列：可以对一个列表进项双向操作数据
# import collections
# a = collections.deque([1,2])
# a.append("caoyf")   #从后面放入数据
# a.insert(2,"caosy")# 在索引为2的地方插入一个数据
# a.appendleft("caoqu")#从前面插入数据
# print(a.pop()) #从后面取值
# print(a.popleft())  #从前面取值
# print(a)

# 有序字典，字典本是无序的，如有特殊情况需要将字典有序这时可以使用OrderedDict进行操作
import collections
dic = collections.OrderedDict([('a',1),('b',2),('c',3)])
print(dic)

　　2、时间模块

　　Python中，通常有这三种方式来表示时间：时间戳、元组(struct_time)、格式化的时间字符串：

　　　　time模块：

#！/usr/bin/env python
#_*_coding:utf-8_*_
import time
#1.测量处理器运算时间,不包括sleep时间,不稳定,mac上测不出来
print(time.process_time())
#2.返回与utc时间的时间差,以秒计算
print(time.altzone)
#3.返回默认时间格式
print(time.asctime())
#4.返回本地时间的struct_time对象格式
print(time.localtime())
#5.返回utc时间的struc时间对象格式
print(time.gmtime(time.time()-800000))
#6.返回本地时间格式，
print(time.asctime(time.localtime()))
#7.返回时间格式，同上
print(time.ctime())
#8.将日期字符串转成struct时间对象格式
string_2_struct = time.strptime("2016/05/22","%Y/%m/%d")
print(string_2_struct)
#9.将struct时间对象转成时间戳
struct_2_stamp = time.mktime(string_2_struct)
print(struct_2_stamp)
#10.将utc时间戳转换成struct_time格式
print(time.gmtime(time.time()-86640))
#11.将utc struct_time格式转成指定的字符串格式
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime()))

 　　3、random模块

　　

#!/usr/bin/python
# -*- encodeing:utf-8 -*-
import random
#随机小数
# print(random.random())  #默认取0-1之间的小数点
# print(random.uniform(1,18)) #取大于1且小于18的小数
#随机整数
# print(random.randint(1,20)) #大于等于1且小于等于20
# random.randrange(1,10,2) # 大于等于1且小于10之间的奇数


# 随机选择一个返回
# random.choice([1,'48',[8,2]])  # #1或者45或者[8,2]
#随机选择多个返回，返回的个数为函数的第二个参数
# random.sample([1,'23',[4,5]],2) # #列表元素任意2个组合


#打乱列表顺序
# item=[1,2,3,4,5]
# random.shuffle(item) # 打乱次序
# item
# random.shuffle(item)
# item

# 生成验证码
# a1 = ''
# for i in range(6):
#     b = random.randrange(0,4)  # 
#     if b != i:
#         temp = chr(random.randint(97,122))
#     else:
#         temp = random.randint(0,9)
#     a1 += str(temp)
# print(a1)

　　4、OS模块

　

'''
os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.curdir  返回当前目录: ('.')
os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名：('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1')    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname')    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname')    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息
os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep    输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示
os.popen("bash command).read()  运行shell命令，获取执行结果
os.environ  获取系统环境变量

os.path
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。
                        即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path) 返回path的大小

　　5、sys模块

sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1)
sys.version        获取Python解释程序的版本信息
sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform       返回操作系统平台名称

　　6、什么是序列化

　　　　将原本的字典、列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化。

　　　　1、序列化的作用：

　　　　以某种存储形式使自定义对象持久化；

　　　　将对象从一个地方传递到另一个地方；

　　　　使程序更具有维护性

　　　　2、JSON模块：json提供了dumps   loads    dump   load

　　　　　　2.1dumps与loads

　　　　　　　　根据下面的实例分析dumps是将一个字典里面的内容转换为字符串，loads是将字符串格式的字典转换为一个字典：（注意：json转换完的字符串类型的字典值中的字符串是有双引号" "表示的),实例如下：

#!/usr/bin/python
# -*- encodeing:utf-8 -*-
import  json,pickle,time,shelve
# dic = {'k1':1,'k2':2,'k3':4}
# str_dic = json.dumps(dic)   #将字典转换为字符串，转换出来的字符串是双引号表示的。
# print(type(dic),dic)
# print(type(str_dic),str_dic)
#
# dic1 = json.loads(str_dic)  # 将字符串转换为字典
# print(type(dic1),dic1)

dumps和loads

 

　　　　　　2.2dump与load，

　　　　　　　　dump与load是和文件有关，使用dump和load以文件的读和写方式进行，实例如下：

　

#!/usr/bin/python
# -*- encodeing:utf-8 -*-
import  json,pickle,time,shelve
f = open("caoyf","w",encoding="utf-8")
dic = {'k1':1,'k2':2,'k3':4}
json.dump(dic,f) #dump是接收一个句柄，将字典以字符串的形式写入到文件中
f.close()
f = open("caoyf",encoding="utf-8")
json.load(f)   #load也是接收句柄，将json的字符串转换成数据结构返回
f.close()
print(type(dic),dic)

dump、load

 

　　　　　2.3ensure_ascii实例

 

#!/usr/bin/python
# -*- encodeing:utf-8 -*-
import  json,pickle,time,shelve
# f = open("caosy","w",encoding="utf-8")
# json.dump({"你所在的学习班级":"全栈"},f)
# ret = json.dumps({"你所在的学习班级":"全栈"})
# f.write(ret+'\n')
# json.dump({"你所在的学习班级":"全栈"},f,ensure_ascii=False)
# ret = json.dumps({"你所在的学习班级":"全栈"},ensure_ascii=False)# 使用此种方法在文件中写入中文时如果不添加ensure_ascii=False这个参数那么在文件中的中文显示为bytes类型，添加参数中文显示正常
# f.write(ret+'\n')
# f.close()

　　　　　2.4json格式化输出，实例如下：

#!/usr/bin/python
# -*- encodeing:utf-8 -*-
import  json,pickle,time,shelve
# data = {'name':['张三','李四','王二麻子'],'sex':'male','age':16}
# b = json.dumps(data,sort_keys=True,indent=5,separators=(',',':'),ensure_ascii=False)
# print(b)

# sort_keys=True 将数据根据keys的值进行排序
# indent = 4   空出四格
# separators  分隔符

 

　　　　3、pickle与json的功能一直都是使用 dumps  dump   load  loads，唯独不同之处在于：

　　　　　json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换

　　　　　pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换

　　　　　　实例如下：

#!/usr/bin/python
# -*- encodeing:utf-8 -*-
import  json,pickle,time,shelve
dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
a = pickle.dumps(dic)
print(a)
b = pickle.loads(a)
print(b)

a = time.localtime(1000000000)
print(a)
f = open('abc','wb')
pickle.dump(a,f)
f.close()
f = open('abc','rb')
b = pickle.load(f)
print(b.tm_year)

 

　　　　4、shelve shelvp只提供一种open的方法，实例如下：

#!/usr/bin/python
# -*- encodeing:utf-8 -*-
import  json,pickle,time,shelve
f = shelve.open('caoqu')
f['key'] = {'int':10,'float':9.3}
f.close()

f1 = shelve.open("caoqu")
ret = f1['key']
f1.close()
print(ret)