数据类型
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一 什么是数据？
x=10，10是我们要存储的数据
二 为何数据要分不同的类型
数据是用来表示状态的，不同的状态就应该用不同的类型的数据去表示
三 数据类型
数字（整形，长整形，浮点型，复数）
字符串
列表
元组
字典
集合
在介绍字符编码时介绍bytes类型
四 数字（int，float，complex）
作用：年纪，等级，薪资，身份证号，qq号等数字相关
定义：
age=10 #本质age=int(10)
salary=3000.3 #本质salary=float(3000.3)
二进制，十进制，八进制，十六进制
长整形（了解）
在python2中（python3中没有长整形的概念）：
>>> num=2L
>>> type(num)
<type 'long'>
复数（了解）
>>> x=1-2j
>>> x.real
1.0
>>> x.imag
-2.0
五 字符串
作用：名字，性别，国籍，地址等描述信息
定义：在单引号\双引号\三引号内，由一串字符组成
name='egon'
常用操作：
移除空白strip
切分split
长度len
索引
切片
其他操作（包括常用）
#strip name='*egon**' print(name.strip('*')) print(name.lstrip('*')) print(name.rstrip('*')) #startswith,endswith name='alex_SB' print(name.endswith('SB')) print(name.startswith('alex')) #replace name='alex say :i have one tesla,my name is alex' print(name.replace('alex','SB',1)) #format的三种玩法 res='{} {} {}'.format('egon',18,'male') res='{1} {0} {1}'.format('egon',18,'male') res='{name} {age} {sex}'.format(sex='male',name='egon',age=18) #find,rfind,index,rindex,count name='egon say hello' print(name.find('o',1,3)) #顾头不顾尾,找不到则返回-1不会报错,找到了则显示索引 # print(name.index('e',2,4)) #同上,但是找不到会报错 print(name.count('e',1,3)) #顾头不顾尾,如果不指定范围则查找所有 #split name='root:x:0:0::/root:/bin/bash' print(name.split(':')) #默认分隔符为空格 name='C:/a/b/c/d.txt' #只想拿到顶级目录 print(name.split('/',1)) name='a|b|c' print(name.rsplit('|',1)) #从右开始切分 #join tag=' ' print(tag.join(['egon','say','hello','world'])) #可迭代对象必须都是字符串 #center,ljust,rjust,zfill name='egon' print(name.center(30,'-')) print(name.ljust(30,'*')) print(name.rjust(30,'*')) print(name.zfill(50)) #用0填充 #expandtabs name='egon\thello' print(name) print(name.expandtabs(1)) #lower,upper name='egon' print(name.lower()) print(name.upper()) #captalize,swapcase,title print(name.capitalize()) #首字母大写 print(name.swapcase()) #大小写翻转 msg='egon say hi' print(msg.title()) #每个单词的首字母大写 #is数字系列 #在python3中 num1=b'4' #bytes num2=u'4' #unicode,python3中无需加u就是unicode num3='四' #中文数字 num4='Ⅳ' #罗马数字 #isdigt:bytes,unicode print(num1.isdigit()) #True print(num2.isdigit()) #True print(num3.isdigit()) #False print(num4.isdigit()) #False #isdecimal:uncicode #bytes类型无isdecimal方法 print(num2.isdecimal()) #True print(num3.isdecimal()) #False print(num4.isdecimal()) #False #isnumberic:unicode,中文数字,罗马数字 #bytes类型无isnumberic方法 print(num2.isnumeric()) #True print(num3.isnumeric()) #True print(num4.isnumeric()) #True #三者不能判断浮点数 num5='4.3' print(num5.isdigit()) print(num5.isdecimal()) print(num5.isnumeric()) ''' 总结: 最常用的是isdigit,可以判断bytes和unicode类型,这也是最常见的数字应用场景 如果要判断中文数字或罗马数字,则需要用到isnumeric ''' #is其他 print('===>') name='egon123' print(name.isalnum()) #字符串由字母和数字组成 print(name.isalpha()) #字符串只由字母组成 print(name.isidentifier()) print(name.islower()) print(name.isupper()) print(name.isspace()) print(name.istitle())
# 写代码,有如下变量,请按照要求实现每个功能 （共6分，每小题各0.5分） name = " aleX" # 1) 移除 name 变量对应的值两边的空格,并输出处理结果 # 2) 判断 name 变量对应的值是否以 "al" 开头,并输出结果 # 3) 判断 name 变量对应的值是否以 "X" 结尾,并输出结果 # 4) 将 name 变量对应的值中的 “l” 替换为 “p”,并输出结果 # 5) 将 name 变量对应的值根据 “l” 分割,并输出结果。 # 6) 将 name 变量对应的值变大写,并输出结果 # 7) 将 name 变量对应的值变小写,并输出结果 # 8) 请输出 name 变量对应的值的第 2 个字符? # 9) 请输出 name 变量对应的值的前 3 个字符? # 10) 请输出 name 变量对应的值的后 2 个字符? # 11) 请输出 name 变量对应的值中 “e” 所在索引位置? # 12) 获取子序列,去掉最后一个字符。如: oldboy 则获取 oldbo。
# 写代码,有如下变量,请按照要求实现每个功能 （共6分，每小题各0.5分） name = " aleX" # 1) 移除 name 变量对应的值两边的空格,并输出处理结果 name = ' aleX' a=name.strip() print(a) # 2) 判断 name 变量对应的值是否以 "al" 开头,并输出结果 name=' aleX' if name.startswith(name): print(name) else: print('no') # 3) 判断 name 变量对应的值是否以 "X" 结尾,并输出结果 name=' aleX' if name.endswith(name): print(name) else: print('no') # 4) 将 name 变量对应的值中的 “l” 替换为 “p”,并输出结果 name=' aleX' print(name.replace('l','p')) # 5) 将 name 变量对应的值根据 “l” 分割,并输出结果。 name=' aleX' print(name.split('l')) # 6) 将 name 变量对应的值变大写,并输出结果 name=' aleX' print(name.upper()) # 7) 将 name 变量对应的值变小写,并输出结果 name=' aleX' print(name.lower()) # 8) 请输出 name 变量对应的值的第 2 个字符? name=' aleX' print(name[1]) # 9) 请输出 name 变量对应的值的前 3 个字符? name=' aleX' print(name[:3]) # 10) 请输出 name 变量对应的值的后 2 个字符? name=' aleX' print(name[-2:]) # 11) 请输出 name 变量对应的值中 “e” 所在索引位置? name=' aleX' print(name.index('e')) # 12) 获取子序列,去掉最后一个字符。如: oldboy 则获取 oldbo。 name=' aleX' a=name[:-1] print(a)
六 列表
作用：多个装备，多个爱好，多门课程，多个女朋友等
定义：[]内可以有多个任意类型的值，逗号分隔
my_girl_friends=['alex','wupeiqi','yuanhao',4,5] #本质my_girl_friends=list([...])
或
l=list('abc')
常用操作：
索引
切片
追加
删除
长度
循环
包含in
练习：
有列表data=['alex',49,[1900,3,18]]，分别取出列表中的名字，年龄，出生的年，月，日赋值给不同的变量
模拟队列
模拟堆栈
l=[ {'name':'alex','age':84}, {'name':'oldboy','age':73}, {'name':'egon','age':18}, ] l.sort(key=lambda item:item['age']) print(l)
七 元组
作用：存多个值，对比列表来说，元组不可变，主要是用来读
定义：与列表类型，只不过[]换成()
可以当做字典的key
age=(11,22,33,44,55)本质age=tuple((11,22,33,44,55))
常用操作：
索引
切片
循环
长度
包含in
练习：简单购物车
实现打印商品详细信息，用户输入商品名和购买个数，则将商品名，价格，购买个数加入购物列表，如果输入为空或其他非法输入则要求用户重新输入
msg_dic={
'apple':10,
'tesla':100000,
'mac':3000,
'lenovo':30000,
'chicken':10,
}
msg_dic={ 'apple':10, 'tesla':100000, 'mac':3000, 'lenovo':30000, 'chicken':10, } goods_l=[] while True: for key,item in msg_dic.items(): print('name:{name} price:{price}'.format(price=item,name=key)) choice=input('商品>>: ').strip() if not choice or choice not in msg_dic:continue count=input('购买个数>>: ').strip() if not count.isdigit():continue goods_l.append((choice,msg_dic[choice],count)) print(goods_l)
八 字典
作用：存多个值,key-value存取，取值速度快
定义：key必须是不可变类型，value可以是任意类型
info={'name':'egon','age':18,'sex':'male'} #本质info=dict({....})
或
info=dict(name='egon',age=18,sex='male')
或
info=dict([['name','egon'],('age',18)])
或
{}.fromkeys(('name','age','sex'),None)
常用操作：
存/取
删除
键s，值s，键值对
长度
循环
包含in
练习
1 有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，将小于 66 的值保存至第二个key的值中。（2分）
即： {'k1': 大于66的所有值, 'k2': 小于66的所有值}
a={'k1':[],'k2':[]}
c=[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]
for i in c:
if i>66:
a['k1'].append(i)
else:
a['k2'].append(i)
print(a)
2 统计s='hello alex alex say hello sb sb'中每个单词的个数
结果如：{'hello': 2, 'alex': 2, 'say': 1, 'sb': 2}
s='hello alex alex say hello sb sb' l=s.split() dic={} for item in l: if item in dic: dic[item]+=1 else: dic[item]=1 print(dic)
s='hello alex alex say hello sb sb' dic={} words=s.split() print(words) for word in words: #word='alex' dic[word]=s.count(word) print(dic) #利用setdefault解决重复赋值 ''' setdefault的功能 1：key存在，则不赋值，key不存在则设置默认值 2：key存在，返回的是key对应的已有的值，key不存在，返回的则是要设置的默认值 d={} print(d.setdefault('a',1)) #返回1 d={'a':2222} print(d.setdefault('a',1)) #返回2222 ''' s='hello alex alex say hello sb sb' dic={} words=s.split() for word in words: #word='alex' dic.setdefault(word,s.count(word)) print(dic) #利用集合，去掉重复，减少循环次数 s='hello alex alex say hello sb sb' dic={} words=s.split() words_set=set(words) for word in words_set: dic[word]=s.count(word) print(dic)
九 集合
作用：去重，关系运算，
定义：
知识点回顾 可变类型是不可hash类型 不可变类型是可hash类型 定义集合: 集合：可以包含多个元素，用逗号分割， 集合的元素遵循三个原则： 1：每个元素必须是不可变类型(可hash，可作为字典的key) 2:没有重复的元素 3：无序 注意集合的目的是将不同的值存放到一起，不同的集合间用来做关系运算，无需纠结于集合中单个值
常用方法：
in 和 not in
|合集
&交集
-差集
^对称差集
==
>，>= ，<,<= 父集，子集
练习：
一.关系运算
有如下两个集合，pythons是报名python课程的学员名字集合，linuxs是报名linux课程的学员名字集合
pythons={'alex','egon','yuanhao','wupeiqi','gangdan','biubiu'}
linuxs={'wupeiqi','oldboy','gangdan'}
1. 求出即报名python又报名linux课程的学员名字集合
2. 求出所有报名的学生名字集合
3. 求出只报名python课程的学员名字
4. 求出没有同时这两门课程的学员名字集合
# 有如下两个集合，pythons是报名python课程的学员名字集合，linuxs是报名linux课程的学员名字集合 pythons={'alex','egon','yuanhao','wupeiqi','gangdan','biubiu'} linuxs={'wupeiqi','oldboy','gangdan'} # 求出即报名python又报名linux课程的学员名字集合 print(pythons & linuxs) # 求出所有报名的学生名字集合 print(pythons | linuxs) # 求出只报名python课程的学员名字 print(pythons - linuxs) # 求出没有同时这两门课程的学员名字集合 print(pythons ^ linuxs)
二.去重
1. 有列表l=['a','b',1,'a','a']，列表元素均为可hash类型，去重，得到新列表,且新列表无需保持列表原来的顺序
2.在上题的基础上，保存列表原来的顺序
3.去除文件中重复的行，肯定要保持文件内容的顺序不变
4.有如下列表，列表元素为不可hash类型，去重，得到新列表，且新列表一定要保持列表原来的顺序
l=[
{'name':'egon','age':18,'sex':'male'},
{'name':'alex','age':73,'sex':'male'},
{'name':'egon','age':20,'sex':'female'},
{'name':'egon','age':18,'sex':'male'},
{'name':'egon','age':18,'sex':'male'},
]
#去重,无需保持原来的顺序 l=['a','b',1,'a','a'] print(set(l)) #去重,并保持原来的顺序 #方法一:不用集合 l=[1,'a','b',1,'a'] l1=[] for i in l: if i not in l1: l1.append(i) print(l1) #方法二:借助集合 l1=[] s=set() for i in l: if i not in s: s.add(i) l1.append(i) print(l1) #同上方法二,去除文件中重复的行 import os with open('db.txt','r',encoding='utf-8') as read_f,\ open('.db.txt.swap','w',encoding='utf-8') as write_f: s=set() for line in read_f: if line not in s: s.add(line) write_f.write(line) os.remove('db.txt') os.rename('.db.txt.swap','db.txt') #列表中元素为可变类型时,去重,并且保持原来顺序 l=[ {'name':'egon','age':18,'sex':'male'}, {'name':'alex','age':73,'sex':'male'}, {'name':'egon','age':20,'sex':'female'}, {'name':'egon','age':18,'sex':'male'}, {'name':'egon','age':18,'sex':'male'}, ] # print(set(l)) #报错:unhashable type: 'dict' s=set() l1=[] for item in l: val=(item['name'],item['age'],item['sex']) if val not in s: s.add(val) l1.append(item) print(l1) #定义函数,既可以针对可以hash类型又可以针对不可hash类型 def func(items,key=None): s=set() for item in items: val=item if key is None else key(item) if val not in s: s.add(val) yield item print(list(func(l,key=lambda dic:(dic['name'],dic['age'],dic['sex']))))
十 数据类型总结
按存值个数区分
| 标量／原子类型 | 数字，字符串 |
| 容器类型 | 列表，元组，字典 |
按可变不可变区分
| 可变 | 列表，字典 |
| 不可变 | 数字，字符串，元组 |
按访问顺序区分
| 直接访问 | 数字 |
| 顺序访问（序列类型） | 字符串，列表，元组 |
| key值访问（映射类型） | 字典 |
十一 运算符
成员运算（in ，not in）
身份运算（is ，is not）
练习：
1. 文件a.txt内容：每一行内容分别为商品名字，价钱，个数，求出本次购物花费的总钱数
apple 10 3 tesla 100000 1 mac 3000 2 lenovo 30000 3 chicken 10 3
2. 修改文件内容，把文件中的alex都替换成SB
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