第九篇 装饰器(上)
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一 什么是装饰器
器即函数
装饰即修饰，意指为其他函数添加新功能
装饰器定义：本质就是函数，功能是为其他函数添加新功能
二 装饰器需要遵循的原则
1.不修改被装饰函数的源代码（开放封闭原则）
2.为被装饰函数添加新功能后，不修改被修饰函数的调用方式
三 实现装饰器知识储备
装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包
四 高阶函数
高阶函数定义:
1.函数接收的参数是一个函数名
2.函数的返回值是一个函数名
3.满足上述条件任意一个,都可称之为高阶函数
def foo(): print('我的函数名作为参数传给高阶函数') def gao_jie1(func): print('我就是高阶函数1,我接收的参数名是%s' %func) func() def gao_jie2(func): print('我就是高阶函数2,我的返回值是%s' %func) return func gao_jie1(foo) gao_jie2(foo) 高阶函数示范
#高阶函数应用1:把函数当做参数传给高阶函数 import time def foo(): print('from the foo') def timmer(func): start_time=time.time() func() stop_time=time.time() print('函数%s 运行时间是%s' %(func,stop_time-start_time)) timmer(foo) #总结:我们确实为函数foo增加了foo运行时间的功能,但是foo原来的执行方式是foo(),现在我们需要调用高阶函数timmer(foo),改变了函数的调用方式 把函数当做参数传给高阶函数
#高阶函数应用2:把函数名当做参数传给高阶函数,高阶函数直接返回函数名 import time def foo(): print('from the foo') def timmer(func): start_time=time.time() return func stop_time=time.time() print('函数%s 运行时间是%s' %(func,stop_time-start_time)) foo=timmer(foo) foo() #总结:我们确实没有改变foo的调用方式,但是我们也没有为foo增加任何新功能 函数返回值是函数名
高阶函数总结
1.函数接收的参数是一个函数名
作用:在不修改函数源代码的前提下,为函数添加新功能,
不足:会改变函数的调用方式
2.函数的返回值是一个函数名
作用:不修改函数的调用方式
不足:不能添加新功能
五 函数嵌套
def father(name): print('from father %s' %name) def son(): print('from son') def grandson(): print('from grandson') grandson() son() father('林海峰')
六 闭包
''' 闭包:在一个作用域里放入定义变量,相当于打了一个包 ''' def father(name): def son(): # name='alex' print('我爸爸是 [%s]' %name) def grandson(): # name='wupeiqi' print('我爷爷是 [%s]' %name) grandson() son() father('林海峰')
七 无参装饰器
无参装饰器=高级函数+函数嵌套
基本框架
1 #这就是一个实现一个装饰器最基本的架子 2 def timer(func): 3 def wrapper(): 4 func() 5 return wrapper
加上参数
1 def timer(func): 2 def wrapper(*args,**kwargs): 3 func(*args,**kwargs) 4 return wrapper
import time def timer(func): def wrapper(*args,**kwargs): start_time=time.time() func(*args,**kwargs) stop_time=time.time() print('函数[%s],运行时间是[%s]' %(func,stop_time-start_time)) return wrapper
import time def timer(func): def wrapper(*args,**kwargs): start_time=time.time() res=func(*args,**kwargs) stop_time=time.time() print('函数[%s],运行时间是[%s]' %(func,stop_time-start_time)) return res return wrapper
使用装饰器
def cal(array): res=0 for i in array: res+=i return res cal=timer(cal) cal(range(10))
语法糖@
@timer #@timer就等同于cal=timer(cal) def cal(array): res=0 for i in array: res+=i return res cal(range(10))
八 装饰器应用示例
user_list=[ {'name':'alex','passwd':'123'}, {'name':'linhaifeng','passwd':'123'}, {'name':'wupeiqi','passwd':'123'}, {'name':'yuanhao','passwd':'123'}, ] current_user={'username':None,'login':False} def auth_deco(func): def wrapper(*args,**kwargs): if current_user['username'] and current_user['login']: res=func(*args,**kwargs) return res username=input('用户名: ').strip() passwd=input('密码: ').strip() for index,user_dic in enumerate(user_list): if username == user_dic['name'] and passwd == user_dic['passwd']: current_user['username']=username current_user['login']=True res=func(*args,**kwargs) return res break else: print('用户名或者密码错误,重新登录') return wrapper @auth_deco def index(): print('欢迎来到主页面') @auth_deco def home(): print('这里是你家') def shopping_car(): print('查看购物车啊亲') def order(): print('查看订单啊亲') print(user_list) # index() print(user_list) home()
user_list=[ {'name':'alex','passwd':'123'}, {'name':'linhaifeng','passwd':'123'}, {'name':'wupeiqi','passwd':'123'}, {'name':'yuanhao','passwd':'123'}, ] current_user={'username':None,'login':False} def auth(auth_type='file'): def auth_deco(func): def wrapper(*args,**kwargs): if auth_type == 'file': if current_user['username'] and current_user['login']: res=func(*args,**kwargs) return res username=input('用户名: ').strip() passwd=input('密码: ').strip() for index,user_dic in enumerate(user_list): if username == user_dic['name'] and passwd == user_dic['passwd']: current_user['username']=username current_user['login']=True res=func(*args,**kwargs) return res break else: print('用户名或者密码错误,重新登录') elif auth_type == 'ldap': print('巴拉巴拉小魔仙') res=func(*args,**kwargs) return res return wrapper return auth_deco #auth(auth_type='file')就是在运行一个函数,然后返回auth_deco,所以@auth(auth_type='file') #就相当于@auth_deco,只不过现在,我们的auth_deco作为一个闭包的应用,外层的包auth给它留了一个auth_type='file'参数 @auth(auth_type='ldap') def index(): print('欢迎来到主页面') @auth(auth_type='ldap') def home(): print('这里是你家') def shopping_car(): print('查看购物车啊亲') def order(): print('查看订单啊亲') # print(user_list) index() # print(user_list) home()
九 超时装饰器
import sys,threading,time class KThread(threading.Thread): """A subclass of threading.Thread, with a kill() method. Come from: Kill a thread in Python: http://mail.python.org/pipermail/python-list/2004-May/260937.html """ def __init__(self, *args, **kwargs): threading.Thread.__init__(self, *args, **kwargs) self.killed = False def start(self): """Start the thread.""" self.__run_backup = self.run self.run = self.__run # Force the Thread to install our trace. threading.Thread.start(self) def __run(self): """Hacked run function, which installs the trace.""" sys.settrace(self.globaltrace) self.__run_backup() self.run = self.__run_backup def globaltrace(self, frame, why, arg): if why == 'call': return self.localtrace else: return None def localtrace(self, frame, why, arg): if self.killed: if why == 'line': raise SystemExit() return self.localtrace def kill(self): self.killed = True class Timeout(Exception): """function run timeout""" def timeout(seconds): """超时装饰器，指定超时时间 若被装饰的方法在指定的时间内未返回，则抛出Timeout异常""" def timeout_decorator(func): """真正的装饰器""" def _new_func(oldfunc, result, oldfunc_args, oldfunc_kwargs): result.append(oldfunc(*oldfunc_args, **oldfunc_kwargs)) def _(*args, **kwargs): result = [] new_kwargs = { # create new args for _new_func, because we want to get the func return val to result list 'oldfunc': func, 'result': result, 'oldfunc_args': args, 'oldfunc_kwargs': kwargs } thd = KThread(target=_new_func, args=(), kwargs=new_kwargs) thd.start() thd.join(seconds) alive = thd.isAlive() thd.kill() # kill the child thread if alive: raise Timeout(u'function run too long, timeout %d seconds.' % seconds) else: return result[0] _.__name__ = func.__name__ _.__doc__ = func.__doc__ return _ return timeout_decorator @timeout(5) def method_timeout(seconds, text): print('start', seconds, text) time.sleep(seconds) print('finish', seconds, text) return seconds method_timeout(6,'asdfasdfasdfas')
no pain no gain
