MySQL索引-全表扫描/全索引扫描/回表查询

1.全表扫描

遍历整个主键索引的B+树,并且需要读叶子节点数据,称之为全表扫描。

例:

select * from table; -- 全表扫描,不走ID索引
select id from table; -- 全索引扫描,走ID索引

 

 

2.全索引扫描

遍历整个二级索引的B+树。

例:假设name为table表的二级索引,id为主键索引

select name from table; -- 全索引扫描
select id, name from table; -- 全表扫描

 

通过Explain的type属性可以看出是全表扫描还是全索引扫描。type从最好到最差依次:system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

 index为Full Index Scan,ALL为Full Table Scan,index 与 ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小。一个是遍历整个索引,一个是遍历整张表。

 

 

3.回表查询

在InnoDB中,二级索引叶子节点存储的不是记录的指针,而是主键的值。所以,对于二级索引的查询,会查两颗B+树,先在二级索引定位主键,再去主键索引的B+树上找到最终记录。由于主键索引构建的B+树其叶子节点存放的是所有的数据行,即整张表的数据,所以称之为回表查询。

 

posted @   cao_xiaobo  阅读(5440)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· 10年+ .NET Coder 心语,封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
阅读排行:
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· 阿里巴巴 QwQ-32B真的超越了 DeepSeek R-1吗?
· 【译】Visual Studio 中新的强大生产力特性
· 10年+ .NET Coder 心语 ── 封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· 【设计模式】告别冗长if-else语句:使用策略模式优化代码结构
点击右上角即可分享
微信分享提示