csw_trying

摘要： BGD batch gradient descent，batch梯度下降。在训练中,每一步迭代都使用训练集的所有内容。用全量数据集去计算梯度，迭代参数。 优点: 由于每一步都利用了训练集中的所有数据,因此当损失函数达到最小值以后,能够保证此时计算出的梯度为0,换句话说,就是能够收敛.因此,使用BGD 阅读全文

摘要： 模板函数声明与定义均放在头文件中。 if 模板函数声明在头文件中定义在cpp文件中，那么在其他cpp文件中include头文件，使用模板函数时会链接错误，找不到具体函数定义。 原因：模板函数实例化是在编译期间，如果定义在cpp文件中，那么不会include，则编译期间不会生成对应的实例化函数的定义， 阅读全文

摘要： effective c++ 之std::thread 绑定类函数 问题：想用std::thread新开线程去执行一个类中的函数，编译报错。 代码示例（手写仅供参考） 以上代码会报错 解决方案： 1. 把想绑定的类函数设为static 但是会引入新的问题，static方法不能使用类的非静态成员变量 1 阅读全文