multiprocess模块
multiprocess不是一个模块而是python中一个操作、管理进程的包。 之所以叫multi是取自multiple的多功能的意思,在这个包中几乎包含了和进程有关的所有子模块。由于提供的子模块非常多,为了方便大家归类记忆,我将这部分大致分为四个部分:创建进程部分,进程同步部分,进程池部分,进程之间数据共享。
multiprocess.process模块
process模块是一个创建进程的模块,借助这个模块,就可以完成进程的创建。
Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]]),由该类实例化得到的对象,表示一个子进程中的任务(尚未启动) 强调: 1. 需要使用关键字的方式来指定参数 2. args指定的为传给target函数的位置参数,是一个元组形式,必须有逗号 参数介绍: 1 group参数未使用,值始终为None 2 target表示调用对象,即子进程要执行的任务 3 args表示调用对象的位置参数元组,args=(1,2,'egon',) 4 kwargs表示调用对象的字典,kwargs={'name':'egon','age':18} 5 name为子进程的名称
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1 p.start():启动进程,并调用该子进程中的p.run() 2 p.run():进程启动时运行的方法,正是它去调用target指定的函数,我们自定义类的类中一定要实现该方法 3 p.terminate():强制终止进程p,不会进行任何清理操作,如果p创建了子进程,该子进程就成了僵尸进程,使用该方法需要特别小心这种情况。如果p还保存了一个锁那么也将不会被释放,进而导致死锁 4 p.is_alive():如果p仍然运行,返回True 5 p.join([timeout]):主线程等待p终止(强调:是主线程处于等的状态,而p是处于运行的状态)。timeout是可选的超时时间,需要强调的是,p.join只能join住start开启的进程,而不能join住run开启的进程
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1 p.daemon:默认值为False,如果设为True,代表p为后台运行的守护进程,当p的父进程终止时,p也随之终止,并且设定为True后,p不能创建自己的新进程,必须在p.start()之前设置 2 p.name:进程的名称 3 p.pid:进程的pid 4 p.exitcode:进程在运行时为None、如果为–N,表示被信号N结束(了解即可) 5 p.authkey:进程的身份验证键,默认是由os.urandom()随机生成的32字符的字符串。这个键的用途是为涉及网络连接的底层进程间通信提供安全性,这类连接只有在具有相同的身份验证键时才能成功(了解即可)
在Windows操作系统中由于没有fork(linux操作系统中创建进程的机制),在创建子进程的时候会自动 import 启动它的这个文件,而在 import 的时候又执行了整个文件。因此如果将process()直接写在文件中就会无限递归创建子进程报错。所以必须把创建子进程的部分使用if __name__ ==‘__main__’ 判断保护起来,import 的时候 ,就不会递归运行了。
使用process模块创建进程
在一个python进程中开启子进程,start方法和并发效果。
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import time from multiprocessing import Process def f(name): print('hello', name) time.sleep(1) if __name__ == '__main__': p_lst = [] for i in range(5): p = Process(target=f, args=('bob',)) p.start() p_lst.append(p) p.join() # [p.join() for p in p_lst] print('父进程在执行')
守护进程
会随着主进程的结束而结束。
主进程创建守护进程
其一:守护进程会在主进程代码执行结束后就终止
其二:守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children
注意:进程之间是互相独立的,主进程代码运行结束,守护进程随即终止
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import os import time from multiprocessing import Process class Myprocess(Process): def __init__(self,person): super().__init__() self.person = person def run(self): print(os.getpid(),self.name) print('%s正在和女主播聊天' %self.person) p=Myprocess('哪吒') p.daemon=True #一定要在p.start()前设置,设置p为守护进程,禁止p创建子进程,并且父进程代码执行结束,p即终止运行 p.start() time.sleep(10) # 在sleep时查看进程id对应的进程ps -ef|grep id print('主')
socket聊天并发实例
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from socket import * from multiprocessing import Process server=socket(AF_INET,SOCK_STREAM) server.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,1) server.bind(('127.0.0.1',8080)) server.listen(5) def talk(conn,client_addr): while True: try: msg=conn.recv(1024) if not msg:break conn.send(msg.upper()) except Exception: break if __name__ == '__main__': #windows下start进程一定要写到这下面 while True: conn,client_addr=server.accept() p=Process(target=talk,args=(conn,client_addr)) p.start()
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from socket import * client=socket(AF_INET,SOCK_STREAM) client.connect(('127.0.0.1',8080)) while True: msg=input('>>: ').strip() if not msg:continue client.send(msg.encode('utf-8')) msg=client.recv(1024) print(msg.decode('utf-8'))
多进程中的其他方法
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from multiprocessing import Process import time import random class Myprocess(Process): def __init__(self,person): self.name=person super().__init__() def run(self): print('%s正在和网红脸聊天' %self.name) time.sleep(random.randrange(1,5)) print('%s还在和网红脸聊天' %self.name) p1=Myprocess('哪吒') p1.start() p1.terminate()#关闭进程,不会立即关闭,所以is_alive立刻查看的结果可能还是存活 print(p1.is_alive()) #结果为True print('开始') print(p1.is_alive()) #结果为False
进程同步
进程同步(multiprocess.Lock、multiprocess.Semaphore、multiprocess.Event)
锁 —— multiprocess.Lock
多个任务可以同时在几个进程中并发处理,他们之间的运行没有顺序,一旦开启也不受我们控制。尽管并发编程让我们能更加充分的利用IO资源,但是也给我们带来了新的问题。
当多个进程使用同一份数据资源的时候,就会引发数据安全或顺序混乱问题。
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#文件db的内容为:{"count":5} #注意一定要用双引号,不然json无法识别 #并发运行,效率高,但竞争写同一文件,数据写入错乱 from multiprocessing import Process,Lock import time,json,random def search(): dic=json.load(open('db')) print('\033[43m剩余票数%s\033[0m' %dic['count']) def get(): dic=json.load(open('db')) time.sleep(random.random()) #模拟读数据的网络延迟 if dic['count'] >0: dic['count']-=1 time.sleep(random.random()) #模拟写数据的网络延迟 json.dump(dic,open('db','w')) print('\033[32m购票成功\033[0m') else: print('\033[31m购票失败\033[0m') def task(lock): search() lock.acquire() get() lock.release() if __name__ == '__main__': lock = Lock() for i in range(100): #模拟并发100个客户端抢票 p=Process(target=task,args=(lock,)) p.start()
#加锁可以保证多个进程修改同一块数据时,同一时间只能有一个任务可以进行修改,即串行的修改,没错,速度是慢了,但牺牲了速度却保证了数据安全。
虽然可以用文件共享数据实现进程间通信,但问题是:
1.效率低(共享数据基于文件,而文件是硬盘上的数据)
2.需要自己加锁处理
#因此我们最好找寻一种解决方案能够兼顾:1、效率高(多个进程共享一块内存的数据)2、帮我们处理好锁问题。这就是mutiprocessing模块为我们提供的基于消息的IPC通信机制:队列和管道。
队列和管道都是将数据存放于内存中
队列又是基于(管道+锁)实现的,可以让我们从复杂的锁问题中解脱出来,
我们应该尽量避免使用共享数据,尽可能使用消息传递和队列,避免处理复杂的同步和锁问题,而且在进程数目增多时,往往可以获得更好的可获展性。
信号量 —— multiprocess.Semaphore(了解)
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from multiprocessing import Process,Semaphore import time,random def go_ktv(sem,user): sem.acquire() print('%s 占到一间ktv小屋' %user) time.sleep(random.randint(0,3)) #模拟每个人在ktv中待的时间不同 sem.release() if __name__ == '__main__': sem=Semaphore(4) p_l=[] for i in range(13): p=Process(target=go_ktv,args=(sem,'user%s' %i,)) p.start() p_l.append(p) for i in p_l: i.join() print('============》')
信号量的实现机制:计数器+锁实现
事件 —— multiprocess.Event(了解)
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from multiprocessing import Process, Event import time, random def car(e, n): while True: if not e.is_set(): # 进程刚开启,is_set()的值是Flase,模拟信号灯为红色 print('\033[31m红灯亮\033[0m,car%s等着' % n) e.wait() # 阻塞,等待is_set()的值变成True,模拟信号灯为绿色 print('\033[32m车%s 看见绿灯亮了\033[0m' % n) time.sleep(random.randint(3, 6)) if not e.is_set(): #如果is_set()的值是Flase,也就是红灯,仍然回到while语句开始 continue print('车开远了,car', n) break def police_car(e, n): while True: if not e.is_set():# 进程刚开启,is_set()的值是Flase,模拟信号灯为红色 print('\033[31m红灯亮\033[0m,car%s等着' % n) e.wait(0.1) # 阻塞,等待设置等待时间,等待0.1s之后没有等到绿灯就闯红灯走了 if not e.is_set(): print('\033[33m红灯,警车先走\033[0m,car %s' % n) else: print('\033[33;46m绿灯,警车走\033[0m,car %s' % n) break def traffic_lights(e, inverval): while True: time.sleep(inverval) if e.is_set(): print('######', e.is_set()) e.clear() # ---->将is_set()的值设置为False else: e.set() # ---->将is_set()的值设置为True print('***********',e.is_set()) if __name__ == '__main__': e = Event() for i in range(10): p=Process(target=car,args=(e,i,)) # 创建是个进程控制10辆车 p.start() for i in range(5): p = Process(target=police_car, args=(e, i,)) # 创建5个进程控制5辆警车 p.start() t = Process(target=traffic_lights, args=(e, 10)) # 创建一个进程控制红绿灯 t.start() print('============》')